Cơ bản

Data Engineer (Azure Data Platform)

monza-brianza, lombardia, Italy Công ty: JR Italy Khách hàng / Nhà tuyển dụng: Soluzioniergon
Đã đăng: 18.05.2026
Ngày kết thúc: 02.07.2026
Giới thiệu công việc: 836da4ba4a77333466b632494f09da42

Thông tin việc làm

Địa điểm
monza-brianza, lombardia, Italy
Công ty
JR Italy
Khách hàng / Nhà tuyển dụng
Soluzioniergon
Giới thiệu công việc
836da4ba4a77333466b632494f09da42
Loại thông tin đăng tải
Cơ bản
Yêu cầu giấy phép lao động EU
Không
Đã đăng
18.05.2026
Ngày kết thúc
02.07.2026

Mô tả công việc

Si ricercano due Data Engineer da inserire su progetti in ambito Azure Data Platform: una figura Junior, con prime esperienze nel mondo dati, e una figura Middle, già autonoma nella progettazione e gestione di pipeline su Azure.

Responsabilità principali
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati in Azure Data Factory.

  • Gestione e organizzazione dei dati all’interno di Azure Data Lake.

  • Integrazione con strumenti di reportistica e visualizzazione dati (Power BI).

  • Modellazione e trasformazione dei dati a supporto di soluzioni di Business Intelligence.

  • Collaborazione con architetti e analisti nella definizione e ottimizzazione delle Data Platform.

  • Applicazione delle best practice di sicurezza, governance e performance in ambiente Azure.

Requisiti comuni
  • Buona conoscenza delle tecnologie Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Power BI).

  • Ottima padronanza del linguaggio SQL.

  • Comprensione dei principi architetturali di una moderna Data Platform.

  • Attitudine analitica, attenzione al dettaglio e orientamento al risultato.

  • Disponibilità immediata.

Profilo ricercato
  • Junior Data Engineer:

    • 1–2 anni di esperienza o solide basi teoriche su Azure e integrazione dati.

    • Interesse a sviluppare competenze tecniche in ambito Cloud e Data Engineering.

    • Buona conoscenza di SQL e degli strumenti Power BI.

  • Middle Data Engineer:

    • 3–5 anni di esperienza nel ruolo, con autonomia su progettazione e implementazione di pipeline dati.

    • Esperienza consolidata con Azure Data Factory e Data Lake.

    • Capacità di lavorare in team e contribuire alla definizione delle architetture dati.

I candidati ambosessi AI: L.903/77 – D. Lgs. n.198/2006. I candidati ambosessi L. 903/77 – D.Lgs. n. 198/2006, sono invitati a leggere informativa privacy ex art.13 REG. UE 2016/679

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