Základné

Data Engineer (Azure Data Platform)

monza-brianza, lombardia, Italy Spoločnosť: JR Italy Klient / Zamestnávateľ: Soluzioniergon
Zverejnené: 18.05.2026
Termín uzávierky: 02.07.2026
Referencie na pracovnú pozíciu: 836da4ba4a77333466b632494f09da42

Informácie o pracovnej pozícii

Poloha
monza-brianza, lombardia, Italy
Spoločnosť
JR Italy
Klient / Zamestnávateľ
Soluzioniergon
Referencie na pracovnú pozíciu
836da4ba4a77333466b632494f09da42
Typ zápisu
Základné
Vyžaduje sa pracovné povolenie EÚ
Nie
Zverejnené
18.05.2026
Termín uzávierky
02.07.2026

Popis práce

Si ricercano due Data Engineer da inserire su progetti in ambito Azure Data Platform: una figura Junior, con prime esperienze nel mondo dati, e una figura Middle, già autonoma nella progettazione e gestione di pipeline su Azure.

Responsabilità principali
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati in Azure Data Factory.

  • Gestione e organizzazione dei dati all’interno di Azure Data Lake.

  • Integrazione con strumenti di reportistica e visualizzazione dati (Power BI).

  • Modellazione e trasformazione dei dati a supporto di soluzioni di Business Intelligence.

  • Collaborazione con architetti e analisti nella definizione e ottimizzazione delle Data Platform.

  • Applicazione delle best practice di sicurezza, governance e performance in ambiente Azure.

Requisiti comuni
  • Buona conoscenza delle tecnologie Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Power BI).

  • Ottima padronanza del linguaggio SQL.

  • Comprensione dei principi architetturali di una moderna Data Platform.

  • Attitudine analitica, attenzione al dettaglio e orientamento al risultato.

  • Disponibilità immediata.

Profilo ricercato
  • Junior Data Engineer:

    • 1–2 anni di esperienza o solide basi teoriche su Azure e integrazione dati.

    • Interesse a sviluppare competenze tecniche in ambito Cloud e Data Engineering.

    • Buona conoscenza di SQL e degli strumenti Power BI.

  • Middle Data Engineer:

    • 3–5 anni di esperienza nel ruolo, con autonomia su progettazione e implementazione di pipeline dati.

    • Esperienza consolidata con Azure Data Factory e Data Lake.

    • Capacità di lavorare in team e contribuire alla definizione delle architetture dati.

I candidati ambosessi AI: L.903/77 – D. Lgs. n.198/2006. I candidati ambosessi L. 903/77 – D.Lgs. n. 198/2006, sono invitati a leggere informativa privacy ex art.13 REG. UE 2016/679

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