بنیادی

Data Engineer (Azure Data Platform)

monza-brianza, lombardia, Italy کمپنی: JR Italy کلائنٹ / آجر: Soluzioniergon
پوسٹ کیا گیا: 18.05.2026
اختتامی تاریخ: 02.07.2026
ملازمت کا حوالہ: 836da4ba4a77333466b632494f09da42

ملازمت کی معلومات

مقام
monza-brianza, lombardia, Italy
کمپنی
JR Italy
کلائنٹ / آجر
Soluzioniergon
ملازمت کا حوالہ
836da4ba4a77333466b632494f09da42
لسٹنگ کی قسم
بنیادی
یورپی یونین ورک پرمٹ درکار
نہیں
پوسٹ کیا گیا
18.05.2026
اختتامی تاریخ
02.07.2026

ملازمت کی تفصیل

Si ricercano due Data Engineer da inserire su progetti in ambito Azure Data Platform: una figura Junior, con prime esperienze nel mondo dati, e una figura Middle, già autonoma nella progettazione e gestione di pipeline su Azure.

Responsabilità principali
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati in Azure Data Factory.

  • Gestione e organizzazione dei dati all’interno di Azure Data Lake.

  • Integrazione con strumenti di reportistica e visualizzazione dati (Power BI).

  • Modellazione e trasformazione dei dati a supporto di soluzioni di Business Intelligence.

  • Collaborazione con architetti e analisti nella definizione e ottimizzazione delle Data Platform.

  • Applicazione delle best practice di sicurezza, governance e performance in ambiente Azure.

Requisiti comuni
  • Buona conoscenza delle tecnologie Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Power BI).

  • Ottima padronanza del linguaggio SQL.

  • Comprensione dei principi architetturali di una moderna Data Platform.

  • Attitudine analitica, attenzione al dettaglio e orientamento al risultato.

  • Disponibilità immediata.

Profilo ricercato
  • Junior Data Engineer:

    • 1–2 anni di esperienza o solide basi teoriche su Azure e integrazione dati.

    • Interesse a sviluppare competenze tecniche in ambito Cloud e Data Engineering.

    • Buona conoscenza di SQL e degli strumenti Power BI.

  • Middle Data Engineer:

    • 3–5 anni di esperienza nel ruolo, con autonomia su progettazione e implementazione di pipeline dati.

    • Esperienza consolidata con Azure Data Factory e Data Lake.

    • Capacità di lavorare in team e contribuire alla definizione delle architetture dati.

I candidati ambosessi AI: L.903/77 – D. Lgs. n.198/2006. I candidati ambosessi L. 903/77 – D.Lgs. n. 198/2006, sono invitati a leggere informativa privacy ex art.13 REG. UE 2016/679

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