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Data Engineer (Azure Data Platform)

monza-brianza, lombardia, Italy Azienda: JR Italy Cliente / Datore di lavoro: Soluzioniergon
Pubblicato: 18.05.2026
Data di chiusura: 02.07.2026
Referenze lavorative: 836da4ba4a77333466b632494f09da42

Informazioni sul lavoro

Posizione
monza-brianza, lombardia, Italy
Azienda
JR Italy
Cliente / Datore di lavoro
Soluzioniergon
Referenze lavorative
836da4ba4a77333466b632494f09da42
Tipo di elenco
Base
Permesso di lavoro UE richiesto
No
Pubblicato
18.05.2026
Data di chiusura
02.07.2026

Descrizione del lavoro

Si ricercano due Data Engineer da inserire su progetti in ambito Azure Data Platform: una figura Junior, con prime esperienze nel mondo dati, e una figura Middle, già autonoma nella progettazione e gestione di pipeline su Azure.

Responsabilità principali
  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati in Azure Data Factory.

  • Gestione e organizzazione dei dati all’interno di Azure Data Lake.

  • Integrazione con strumenti di reportistica e visualizzazione dati (Power BI).

  • Modellazione e trasformazione dei dati a supporto di soluzioni di Business Intelligence.

  • Collaborazione con architetti e analisti nella definizione e ottimizzazione delle Data Platform.

  • Applicazione delle best practice di sicurezza, governance e performance in ambiente Azure.

Requisiti comuni
  • Buona conoscenza delle tecnologie Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Power BI).

  • Ottima padronanza del linguaggio SQL.

  • Comprensione dei principi architetturali di una moderna Data Platform.

  • Attitudine analitica, attenzione al dettaglio e orientamento al risultato.

  • Disponibilità immediata.

Profilo ricercato
  • Junior Data Engineer:

    • 1–2 anni di esperienza o solide basi teoriche su Azure e integrazione dati.

    • Interesse a sviluppare competenze tecniche in ambito Cloud e Data Engineering.

    • Buona conoscenza di SQL e degli strumenti Power BI.

  • Middle Data Engineer:

    • 3–5 anni di esperienza nel ruolo, con autonomia su progettazione e implementazione di pipeline dati.

    • Esperienza consolidata con Azure Data Factory e Data Lake.

    • Capacità di lavorare in team e contribuire alla definizione delle architetture dati.

I candidati ambosessi AI: L.903/77 – D. Lgs. n.198/2006. I candidati ambosessi L. 903/77 – D.Lgs. n. 198/2006, sono invitati a leggere informativa privacy ex art.13 REG. UE 2016/679

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