기본

AI Engineer - LLM e RAG

roma, lazio, Italy 회사: JR Italy 클라이언트 / 고용주: Claire Joster | People first
게시됨: 18.05.2026
마감일: 02.07.2026
직무 추천서: 9d877a78fb3a4d16e5b9ab6b776eb9cc

직무 정보

위치
roma, lazio, Italy
회사
JR Italy
클라이언트 / 고용주
Claire Joster | People first
직무 추천서
9d877a78fb3a4d16e5b9ab6b776eb9cc
목록 유형
기본
EU 취업 허가 필요
아니
게시됨
18.05.2026
마감일
02.07.2026

직무 설명

Per conto di un nostro cliente, società di consulenza IT, siamo alla ricerca di un AI Engineer specializzato in LLM e RAG da inserire nel team di Ricerca & Innovazione.

La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation, capaci di estrarre insight e generare informazioni da grandi volumi di contenuti multimediali.


Responsabilità

  • Progettare e sviluppare pipeline di AI agents e sistemi RAG basati su LLM.
  • Realizzare pipeline di ingestion, indexing e retrieval per dati testuali e media.
  • Applicare tecniche di feature extraction multimodale su immagini, video e audio.
  • Sviluppare e ottimizzare modelli di embedding per contenuti eterogenei.
  • Utilizzare vector databases e sistemi di semantic search per migliorare le performance dei modelli.
  • Incrementare le capacità di ragionamento dei modelli tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
  • Collaborare con il team di ricerca per ideare e testare nuove architetture AI.


Requisiti

  • 3 -5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI / Machine Learning.
  • Ottima padronanza di Python.
  • Esperienza con framework AI come PyTorch, TensorFlow o equivalenti.
  • Conoscenza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, NLP o AI multimodale.
  • Familiarità con architetture RAG, vector search e semantic retrieval.
  • Esperienza con librerie come Hugging Face, LangChain o similari.
  • Competenze nell’estrazione di informazioni da contenuti multimediali (OCR, object detection, speech‑to‑text).
  • Conoscenza di pratiche MLOps, containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes).


Altre info:

  • Modalità di lavoro ibrida, con 2 giorni di smart working alla settimana.
  • Range RAL indicativo 35.000€ - 45.000€, a seconda della seniority
  • Sede di assunzione: Roma Est

기술

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