Alap

AI Engineer - LLM e RAG

roma, lazio, Italy Társaság: JR Italy Ügyfél / Munkáltató: Claire Joster | People first
Közzétéve: 18.05.2026
Zárási dátum: 02.07.2026
Munkareferenciák: 9d877a78fb3a4d16e5b9ab6b776eb9cc

Munkaköri információk

Elhelyezkedés
roma, lazio, Italy
Társaság
JR Italy
Ügyfél / Munkáltató
Claire Joster | People first
Munkareferenciák
9d877a78fb3a4d16e5b9ab6b776eb9cc
Listázási típus
Alap
EU-s munkavállalási engedély szükséges
Nem
Közzétéve
18.05.2026
Zárási dátum
02.07.2026

Munkaköri leírás

Per conto di un nostro cliente, società di consulenza IT, siamo alla ricerca di un AI Engineer specializzato in LLM e RAG da inserire nel team di Ricerca & Innovazione.

La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation, capaci di estrarre insight e generare informazioni da grandi volumi di contenuti multimediali.


Responsabilità

  • Progettare e sviluppare pipeline di AI agents e sistemi RAG basati su LLM.
  • Realizzare pipeline di ingestion, indexing e retrieval per dati testuali e media.
  • Applicare tecniche di feature extraction multimodale su immagini, video e audio.
  • Sviluppare e ottimizzare modelli di embedding per contenuti eterogenei.
  • Utilizzare vector databases e sistemi di semantic search per migliorare le performance dei modelli.
  • Incrementare le capacità di ragionamento dei modelli tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
  • Collaborare con il team di ricerca per ideare e testare nuove architetture AI.


Requisiti

  • 3 -5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI / Machine Learning.
  • Ottima padronanza di Python.
  • Esperienza con framework AI come PyTorch, TensorFlow o equivalenti.
  • Conoscenza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, NLP o AI multimodale.
  • Familiarità con architetture RAG, vector search e semantic retrieval.
  • Esperienza con librerie come Hugging Face, LangChain o similari.
  • Competenze nell’estrazione di informazioni da contenuti multimediali (OCR, object detection, speech‑to‑text).
  • Conoscenza di pratiche MLOps, containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes).


Altre info:

  • Modalità di lavoro ibrida, con 2 giorni di smart working alla settimana.
  • Range RAL indicativo 35.000€ - 45.000€, a seconda della seniority
  • Sede di assunzione: Roma Est

Képességek

Agile Project Management Algorithms analyse big data analyse business requirements apply ICT systems theory apply systemic design thinking Artificial Neural Networks Assembly (computer programming) assess ICT knowledge build business relationships build predictive models build recommender systems Business Analytics Business Intelligence business process modelling C COBOL CoffeeScript Common Lisp computer programming Computer Simulation Computer Vision create data sets creatively use digital technologies Data Mining Data Models Data Science database development tools Deep Learning define technical requirements deliver visual presentation of data design application interfaces design database scheme design process develop creative ideas develop statistical software digital data processing Erlang Groovy Haskell ICT project management methodologies identify processes for re-engineering Information Architecture information categorisation Information Extraction information structure Java (computer programming) JavaScript lean project management LINQ Lisp manage business knowledge manage ICT data classification manage ICT semantic integration Matlab Microsoft Visual C++ ML (computer programming) N1QL Objective-C OpenEdge Advanced Business Language operational research Pascal (computer programming) perform dimensionality reduction Perl PHP principles of artificial intelligence Process-based management Prolog (computer programming) Python (computer programming) R resource description framework query language Ruby (computer programming) SAP R3 SAS language Scala Scratch (computer programming) Smalltalk (computer programming) SPARQL Swift (computer programming) systems development life-cycle task algorithmisation TypeScript Unstructured Data use data processing techniques utilise machine learning VBScript Visual Basic visual presentation techniques

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