Osnovno

Group Data Scientist - Data Strategy

italia, Italy Podjetje: JR Italy Naročnik / delodajalec: doValue
Objavljeno: 18.05.2026
Datum zaprtja: 02.07.2026
Referenčna delovna mesta: d07d802c8d303019547d67c2004ca9a7

Informacije o delovnih mestih

Lokacija
italia, Italy
Podjetje
JR Italy
Naročnik / delodajalec
doValue
Referenčna delovna mesta
d07d802c8d303019547d67c2004ca9a7
Vrsta seznama
Osnovno
Zahtevano delovno dovoljenje EU
Ne
Objavljeno
18.05.2026
Datum zaprtja
02.07.2026

Opis delovnega mesta

doValue è alla ricerca di un/una Data Scientist di talento da inserire nel team Group Data Strategy, che contribuisca allo sviluppo di nuovi data product destinati al mercato. Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso. Nel ruolo, la risorsa opererà lungo l'intero ciclo di vita del data product: dall'esplorazione del concept e dalla modellazione dei prototipi fino all'operativizzazione di soluzioni analitiche scalabili. Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell'azienda e generando valore per i nostri clienti. RESPONSABILITÀ PRINCIPALI • Applicare tecniche analitiche, statistiche e di machine learning per progettare modelli e insight che evolvano in prodotti di dati pronti per il mercato. • Analizzare dataset interni ed esterni per individuare opportunità di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring o analisi monetizzabili. • Collaborare con i team di Data Engineering e Business per definire i requisiti e contribuire alla definizione delle specifiche di prodotto. • Costruire pipeline riproducibili e workflow analitici utilizzando Databricks, Delta Lake e Spark. • Supportare la trasformazione dei prototipi in componenti di data product scalabili, affidabili e manutenibili. • Condurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutare la qualità dei dati, identificare trend e generare ipotesi di valore del prodotto. • Produrre documentazione chiara, visualizzazioni e presentazioni per comunicare la logica, la metodologia e il valore delle funzionalità proposte dei data product. • Contribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e del processo di innovazione dei prodotti data-driven. COMPETENZE E SKILL RICHIESTI PER IL RUOLO Esperienza professionale come Data Scientist o in un ruolo analitico simile. Solide competenze di programmazione in Python, incluse le pri

Spretnosti

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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