Βασικό
Group Data Scientist - Data Strategy
Δημοσιεύτηκε: 18.05.2026
Καταληκτική ημερομηνία: 02.07.2026
Αναφορά εργασίας: d07d802c8d303019547d67c2004ca9a7
Πληροφορίες εργασίας
Τοποθεσία
italia, Italy
Εταιρεία
JR Italy
Πελάτης / Εργοδότης
doValue
Αναφορά εργασίας
d07d802c8d303019547d67c2004ca9a7
Τύπος καταχώρησης
Βασικό
Απαιτείται άδεια εργασίας της ΕΕ
Όχι
Δημοσιεύτηκε
18.05.2026
Καταληκτική ημερομηνία
02.07.2026
Περιγραφή καθηκόντων
doValue è alla ricerca di un/una Data Scientist di talento da inserire nel team Group Data Strategy, che contribuisca allo sviluppo di nuovi data product destinati al mercato. Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso. Nel ruolo, la risorsa opererà lungo l'intero ciclo di vita del data product: dall'esplorazione del concept e dalla modellazione dei prototipi fino all'operativizzazione di soluzioni analitiche scalabili. Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell'azienda e generando valore per i nostri clienti. RESPONSABILITÀ PRINCIPALI • Applicare tecniche analitiche, statistiche e di machine learning per progettare modelli e insight che evolvano in prodotti di dati pronti per il mercato. • Analizzare dataset interni ed esterni per individuare opportunità di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring o analisi monetizzabili. • Collaborare con i team di Data Engineering e Business per definire i requisiti e contribuire alla definizione delle specifiche di prodotto. • Costruire pipeline riproducibili e workflow analitici utilizzando Databricks, Delta Lake e Spark. • Supportare la trasformazione dei prototipi in componenti di data product scalabili, affidabili e manutenibili. • Condurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutare la qualità dei dati, identificare trend e generare ipotesi di valore del prodotto. • Produrre documentazione chiara, visualizzazioni e presentazioni per comunicare la logica, la metodologia e il valore delle funzionalità proposte dei data product. • Contribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e del processo di innovazione dei prodotti data-driven. COMPETENZE E SKILL RICHIESTI PER IL RUOLO Esperienza professionale come Data Scientist o in un ruolo analitico simile. Solide competenze di programmazione in Python, incluse le pri
Δεξιότητες
apply blended learning
apply for research funding
apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
build recommender systems
Business Analytics
Business Intelligence
collect ICT data
communicate with a non-scientific audience
Computational Biology
Computer Simulation
conduct research across disciplines
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data visualisation software
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
demonstrate disciplinary expertise
design database in the cloud
design database scheme
develop data processing applications
develop professional network with researchers and scientists
Digital Curation
disseminate results to the scientific community
draft scientific or academic papers and technical documentation
empirical analysis
establish data processes
evaluate research activities
execute analytical mathematical calculations
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
increase the impact of science on policy and society
information categorisation
Information Extraction
integrate gender dimension in research
integrate ICT data
interact professionally in research and professional environments
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage data
manage data collection systems
manage findable accessible interoperable and reusable data
manage ICT data architecture
manage ICT data classification
manage intellectual property rights
manage open publications
manage personal professional development
manage research data
Marketing Analytics
mathematical modelling
MDX
mentor individuals
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
operate open source software
perform data cleansing
perform data mining
perform project management
perform scientific research
promote open innovation in research
promote the participation of citizens in scientific and research activities
promote the transfer of knowledge
publish academic research
quantitative analysis
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Scientific Computing
scientific literature
Social Network Analysis
SPARQL
speak different languages
State Estimation
statistical modeling techniques
Statistics
synthesise information
teach in academic or vocational contexts
think abstractly
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
write scientific publications
XQuery