Osnovno

Data Analyste

Geneva, Switzerland Tvrtka: TN Switzerland Klijent / Poslodavac: IT Advanced Consulting SA
Objavljeno: 18.05.2026
Datum zatvaranja: 02.07.2026
Preporuka za posao: 247f571230aa78cb73c5c5a35c3b8759

Informacije o poslu

Lokacija
Geneva, Switzerland
Tvrtka
TN Switzerland
Klijent / Poslodavac
IT Advanced Consulting SA
Preporuka za posao
247f571230aa78cb73c5c5a35c3b8759
Vrsta popisa
Osnovno
Potrebna je radna dozvola EU-a
Ne
Objavljeno
18.05.2026
Datum zatvaranja
02.07.2026

Opis posla


Le·la Data Analyst a pour mission principale d’assurer la production de flux de données et l’évolution des analyses métiers.
Il·elle exploite les données issues des entrepôts existants afin de soutenir la prise de décision, optimiser les processus et produire des tableaux de bord pertinents et cohérents.


Formation et expérience
  • Diplôme universitaire (Bachelor ou équivalent) en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe.

  • Une expérience avec les modèles sémantiques et de présentation constitue un atout.

Qualités personnelles
  • Esprit analytique et rigoureux, orienté solutions.

  • Capacité à comprendre les besoins métiers et à les challenger.

  • Autonomie, dynamisme, sens des priorités.

  • Capacité à travailler sous pression et en équipe.

  • Aptitude à communiquer clairement les résultats d’analyse à différents interlocuteurs.

  • Ouverture au changement et adaptabilité.



Requirements
  • Maîtrise de Microsoft Power BI Desktop et Power BI Report Server.

  • Excellente connaissance des bases de données et des plateformes de virtualisation de données.

  • Maîtrise du langage SQL pour la manipulation et l’analyse des données.

  • Solides compétences en visualisation de données et présentation de résultats.

  • Bonne compréhension des concepts statistiques de base (distributions, régressions, tests d’hypothèses…).

  • Capacité à formaliser des exigences techniques et des concepts de traitement de données.

  • Aptitude à résoudre des problèmes complexes liés à l’analyse et à la cohérence des indicateurs.

Compétences importantes
  • Bonne maîtrise de l’outil DataChain pour la virtualisation de données.

  • Capacité à concevoir et présenter des tableaux de bord clairs et exploitables.

  • Capacité à identifier des tendances et formuler des recommandations concrètes.

  • Rigueur dans la documentation et la traçabilité des processus analytiques.

Compétences optionnelles
  • Expérience dans la mise en œuvre de services numériques intégrant des processus de bout en bout.



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