ベーシック

Data Scientist/AI Engineer

Rome, Lazio, Italy 会社: TN Italy クライアント/雇用主: Gecal Informatica Srl
投稿: 20.05.2026
閉鎖日: 04.07.2026
求人推薦状: 758df462bf5950ec8042e22c2c0de4e4

求人情報

所在地
Rome, Lazio, Italy
会社
TN Italy
クライアント/雇用主
Gecal Informatica Srl
求人推薦状
758df462bf5950ec8042e22c2c0de4e4
リストの種類
ベーシック
EUワークパーミットが必要です
いいえ
投稿
20.05.2026
閉鎖日
04.07.2026

職務内容

Il Gruppo Gecal Informatica ? Altair Systems, societ� di consulenza informatica attiva dal 1985, � alla ricerca di uno/una DATA SCIENTIST/AI ENGINEER

Contesto: Istituto Finanziario dotato di un?infrastruttura articolata per lo sviluppo, l?esercizio e la messa in produzione di soluzioni agentiche e applicazioni basate su AI/GenAI, interamente ospitata su piattaforma Azure.

In tale contesto, il cliente intende evolvere l?attuale framework tecnologico verso una piattaforma centralizzata per lo sviluppo, la governance e la fruizione di soluzioni agentiche da parte degli utenti finali, con l?obiettivo di promuovere standardizzazione, riuso di componenti e asset, maggiore scalabilit� e riduzione dei tempi di delivery.

Competenze Tecniche Obbligatorie

  • Conoscenza Python (OOP)
  • Esperienza nello sviluppo di componenti software riusabili, modulari e agnostici all?interno di framework complessi e piattaforme enterprise
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche
  • Conoscenza di framework di orchestrazione agentica (ad esempio LangGraph)
  • Familiarit� con i principali servizi Azure in ambito AI/GenAI
  • Familiarit� con soluzioni di containerizzazione gestita (ad esempio AKS)
  • Esperienza in ambito monitoring, tracing applicativo ed explainability per soluzioni AI/GenAI

Cosa offriamo: per questa posizione offriamo un contratto di collaborazione freelance oppure un contratto di assunzione CCNL Commercio

Viene richiesta la presenza ibrida su ROMA (2 giorni a settimana in sede + 3 giorni a settimana in smartworking).

Si richiede l?invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati.

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196⁄2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198⁄2006 ed � aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, et�, etnia e credo religioso.

In ottemperanza al Regolamento UE n.16⁄679 (General Data Protection Regulation, o “GDPR”), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attivit� di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento.

スキル

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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