Osnovno
Java_Cloud Engineer (m/w/d)
Objavljeno: 18.05.2026
Datum zaprtja: 02.07.2026
Referenčna delovna mesta: ef8a7378740e8d8f98e227368203083a
Informacije o delovnih mestih
Lokacija
Zürich, Zurich, Switzerland
Podjetje
TN Switzerland
Naročnik / delodajalec
ITech Consult AG
Referenčna delovna mesta
ef8a7378740e8d8f98e227368203083a
Vrsta seznama
Osnovno
Zahtevano delovno dovoljenje EU
Ne
Objavljeno
18.05.2026
Datum zaprtja
02.07.2026
Opis delovnega mesta
Projekt: Für ein innovatives Technologieprojekt suchen wir einen Java_Cloud Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform. Im Fokus steht der Ausbau einer unternehmensweiten ChatGPT-basierten Lösung zur Unterstützung von Wissensmanagement, Analysen und digitalen Prozessen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären DevOps-Team mit Data Scientists, Business Engineers und Plattform-Engineers und entwickeln sowie betreiben skalierbare, sichere Anwendungen in einer modernen Cloud- und Container-Architektur.cStart 01.04.2026 zu 100% für 12 Monate. Aufgaben: Kernverantwortung (MUSS) Entwicklung und Implementierung neuer Funktionen im Backend (Java, Spring Boot) und Frontend (Angular, TypeScript) Technische Konzeption, Analyse und Design neuer Features für eine GenAI-basierte Plattform Entwicklung moderner Microservice-Webapplikationen Betrieb und Weiterentwicklung containerisierter Anwendungen auf Kubernetes Mitarbeit im gesamten DevOps-Lifecycle (Development, Deployment, Betrieb) Integration und Optimierung generativer KI-Lösungen Zusammenarbeit mit Data Scientists und Solution Architects zur Umsetzung technischer Anforderungen Wissensaustausch innerhalb des Teams sowie Unterstützung bei Themen wie CI/CD und Infrastructure as Code Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung (Senior Level) in der Entwicklung moderner Webapplikationen Sehr gute Kenntnisse in Java und Spring Boot Erfahrung mit Angular und TypeScript Praxis in der Entwicklung containerisierter Anwendungen mit Kubernetes Erfahrung mit relationalen Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL Verständnis moderner Cloud-Architekturen und DevOps-Prinzipien Grundlegende Kenntnisse generativer KI-Systeme und deren Integration in Anwendungen Erfahrung mit generativen KI-Plattformen wie dem Azure OpenAI Service von Vorteil Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung Nice-to-have Erfahrung mit Infrastructure-as-Code Tools wie Terraform Python-Kenntnisse Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von AI/GenAI-Plattformen Erfahrung im regulierten Umfeld (z. B. Banking oder Finance) Sprachen: Deutsch: C1 Englisch: B2
Spretnosti
Agile development
application usability
ASP.NET
automate cloud tasks
cloud monitoring and reporting
cloud security and compliance
cloud technologies
Computer Engineering
deploy cloud resource
design cloud architecture
design cloud networks
design database in the cloud
design for organisational complexity
develop with cloud services
DevOps
do cloud refactoring
Eclipse (integrated development environment software)
ICT project management methodologies
ICT system programming
implement cloud security and compliance
implement ICT recovery system
integrated development environment software
JavaScript
Jenkins (tools for software configuration management)
KDevelop
manage cloud data and storage
manage disaster recovery plans
plan migration to cloud
software frameworks
system backup best practice