Position Description:
CGI fortsätter att expandera sin data engineering verksamhet i Stockholm och söker nu en erfaren och mångsidig dataingenjör som vill arbeta nära några av Sveriges mest betydande aktörer inom finansiella tjänster. Som en del av vår växande enhet inom Financial Services får du en central roll i att designa, utveckla och leverera moderna datalösningar i komplexa och reglerade miljöer. Rollen innebär att du arbetar i flera moln- och plattformsekosystem, däribland Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Synapse, BigQuery och Fabric, beroende på kundernas behov och arkitektur. Du blir en viktig rådgivare och teknisk partner i uppdrag som spänner över allt från arkitektur och modellering till pipeline utveckling, optimering och styrning.
Your future duties and responsibilities:
I rollen kommer du att arbeta nära kundernas intressenter för att förstå deras verksamhetsbehov och omsätta dem till skalbara och hållbara datalösningar. Du kommer att analysera och översätta komplexa regulatoriska, riskrelaterade och operativa krav till teknisk arkitektur och presentera rekommendationer och bästa praxis för olika dataplattformar. Arbetet innebär även att bidra i förstudier, offerter och estimat samt att delta i thought leadership aktiviteter inom data engineering området.
Du kommer att designa och bygga både batch- och streamingpipelines i flera tekniska miljöar, exempelvis Azure Data Factory, Databricks, Synapse, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow och Pub/Sub. Arbetet omfattar även att utveckla pipelines för verksamhetsområden som centralbank, betalningar, marknader, försäkring, AML/KYC och regulatoriska rapporteringsflöden. Du kommer att implementera medallion arkitekturer, stödja CDC mönster och schemautveckling samt skapa semantiska lager för analys i plattformar som Databricks SQL, Synapse SQL, Snowflake, BigQuery och Power BI.
I rollen ingår också att utveckla dimensionella modeller, breda tabeller och tidsseriemodeller samt att bygga kurerade och styrda datamängder för områden som ekonomi, risk, treasury och compliance. Du kommer att arbeta med dataprodukter inom Data Mesh ramverk och implementera plattformsspecifika arkitekturmönster såsom Delta Lake, Iceberg, BigQuery tabeller och Snowflake mikropartitioner.
En viktig del av arbetet är att säkerställa datakvalitet, lineage, metadata och katalogisering samt att tillämpa datakontroller som kryptering, tokenisering och maskering. Du kommer även att optimera pipelines och frågor för prestanda och kostnadseffektivitet, samt arbeta enligt etablerade konsultstandarder, agila metoder och CI/CD principer. Rollen innebär dessutom ansvar för dokumentation, utbildning och överlämning till kundernas team.
Required qualifications to be successful in this role:
För att lyckas i rollen behöver du ha mycket goda kunskaper i SQL och Python, gärna med erfarenhet av PySpark. Du har praktisk erfarenhet av minst två större plattformar eller molnmiljöer, exempelvis Databricks, Snowflake, AWS, Azure, GCP eller Microsoft Fabric. Du har dokumenterad erfarenhet av att leverera datalösningar inom finansiella tjänster och är van att kommunicera med och påverka intressenter på olika nivåer i organisationen. Rollen kräver att du behärskar både svenska och engelska i tal och skrift och att du har en stark förmåga att skapa samarbete och samordning i komplexa miljöer.
Önskvärda kvalifikationer
• Databricks certifierad Data Engineer, Azure Data Engineer Associate, Snowflake certifieringar eller motsvarande AWS/GCP certifieringar
• Erfarenhet av Kafka, Kinesis eller Event Hubs för realtidspipelines
• Erfarenhet av dbt, MLflow, Delta Sharing, Iceberg eller liknande tekniker
Låter det intressant?
Vi ser fram emot din ansökan! Vi går igenom ansökningarna löpande. Har du några funderingar kring rollen vänligen kontakta Manu Oberoi på .
#LI-CGISWEDEN5
Skills: