En Experis, parte del Grupo Manpower, buscamos talento para impulsar la transformación digital de nuestros clientes. Si eres una persona proactiva, con ganas de crecer profesionalmente y aportar valor en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte!
Buscamos un/a perfil de GenAI Engineer para incorporarse en un importante proyecto en modalidad 100% remoto.
Funciones
- Analizar grandes volúmenes de datos en entornos Big Data para extraer insights accionables de negocio.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos ETL/ELT.
- Construir, entrenar y validar modelos de machine learning para casos de uso analítico y predictivo.
- Trabajar con ecosistemas Hadoop y Spark para procesamiento distribuido de datos.
- Integrar y optimizar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos en plataformas Cloudera.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para traducir necesidades analíticas en soluciones basadas en datos.
- Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en los procesos desarrollados.
- Optimizar rendimiento de consultas y procesos sobre grandes volúmenes de información.
- Documentar soluciones, modelos y pipelines desarrollados.
Requisitos
- Experiencia mínima de 5 años en entornos IT.
- Experiencia sólida en Python y SQL.
- Experiencia en ecosistemas Big Data como Hadoop y Apache Spark.
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).
- Conocimientos en machine learning aplicado a problemas de negocio.
- Experiencia en entornos Cloudera.
- Certificación Cloudera Certified Data Engineer (imprescindible).
Requisitos deseables
- Experiencia en entornos cloud híbridos o integración con plataformas cloud.
- Conocimientos en herramientas de orquestación de datos como Airflow o similares.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.).
- Conocimientos en optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
- Experiencia en gobierno del dato y calidad del dato.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Conocimientos de estadística aplicada y modelado avanzado.
- Capacidad de comunicación con equipos de negocio y stakeholders no técnicos.
- Nivel de inglés técnico medio o alto.
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✅ Contrato indefinido
✅ 23 días de vacaciones
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