🌍 ¿Quiénes somos?
En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría.
Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes.
Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta:
👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes.
Nuestros pilares:
💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos.
⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio.
🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá.
🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.
🔗 Conócenos más en: https://n.world
🔎 ¿Qué buscamos?
Buscamos una persona especializada en análisis del dato y visualización, con experiencia en AWS QuickSight para modelado de datos.
📝 Tu día a día y responsabilidades:
- Diseño y desarrollo de dashboards: Creación de cuadros de mando analíticos e interactivos avanzados utilizando AWS QuickSight.
- Preparación y modelado de datos: Conexión a fuentes de datos cloud (Data Lakes, Amazon Athena, S3, bases de datos relacionales), optimizando conjuntos de datos y gestionando el motor en memoria SPICE para asegurar máximo rendimiento.
- Lógica de negocio y cálculos: Creación de campos calculados complejos, parámetros y filtros dinámicos para dar respuesta a las preguntas críticas de las áreas de negocio, riesgos o finanzas.
- Seguridad y gobernanza: Implementación de políticas de seguridad a nivel de fila y columna (RLS/CLS), garantizando el cumplimiento normativo estricto del banco sobre el acceso a la información.
- Colaboración técnica: Trabajo conjunto con los equipos de ingeniería de datos (Spark/Dataproc) para definir los esquemas de datos óptimos desde la fase de ingesta hasta la capa de visualización.
✅ Requisitos imprescindibles:
- Experiencia analítica: De 2 a 3 años de experiencia demostrable trabajando como analista de datos o desarrollador BI, con foco en AWS QuickSight.
- Dominio de datos: Nivel avanzado de SQL y comprensión profunda de arquitecturas de datos, modelado dimensional y estructuras de bases de datos relacionales/no relacionales.
- Perfil híbrido: Capacidad para entender tanto la complejidad técnica del dato subyacente como la necesidad funcional del usuario de negocio.
🌟 Requisitos deseables:
- Ecosistema AWS: Conocimientos de otros servicios analíticos de Amazon (como Athena, Glue o Redshift).
- Conocimiento del sector: Experiencia previa trabajando en proyectos analíticos dentro del sector bancario o financiero.
- Metodologías: Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum/Kanban).