Dasar

Data Scientist

cuneo, piemonte, Italy Perusahaan: JR Italy Klien / Pemberi Kerja: iCubed srl
Diposting: 19.05.2026
Tanggal penutupan: 03.07.2026
Referensi pekerjaan: 92c15a296cac3377c43951d6c28d0247

Informasi pekerjaan

Lokasi
cuneo, piemonte, Italy
Perusahaan
JR Italy
Klien / Pemberi Kerja
iCubed srl
Referensi pekerjaan
92c15a296cac3377c43951d6c28d0247
Jenis daftar
Dasar
Izin kerja UE diperlukan
Tidak
Diposting
19.05.2026
Tanggal penutupan
03.07.2026

Deskripsi pekerjaan

Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.

Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.

Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.

Posizione aperta:

Per il Team Data & AI di iCubed, azienda del Gruppo LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo Data Scientist.

La risorsa sarà coinvolto in progetti complessi di Advanced Analytics e Generative AI, lavorando a stretto contatto con i clienti per trasformare i dati in insight strategici. Si occuperà dell’intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. Inoltre, fornirà un supporto essenziale nella governance dei dati, gestendo flussi informativi complessi su architetture Azure.

  • 3+ anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.
  • Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).
  • Ottima padronanza di Python e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di SQL.
  • Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) e familiarità con modelli LLM e tecniche di Prompt Engineering.
  • Esperienza pratica su Azure Machine Learning e Databricks, con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.
  • Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e forte orientamento al risultato.
  • Conoscenza di MSFT Fabric.
  • Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o Power BI.
  • Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.
  • Inquadramento contrattuale e RAL commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato.
  • Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.
  • Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.
  • Crescita strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, arrivando a gestire progetti in autonomia e aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.

Siamo alla ricerca di persone motivate e pronte a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste, inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.

Questa posizione è disponibile su Melfi (PZ), Milano per

Pensi di essere pronto ad entrare in contatto con noi? Inviaci il tuo CV.

Siamo un gruppo di aziende inclusive: le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione.

Ci prenderemo cura delle nostre persone e incoraggiamo il confronto e il dialogo.

Crediamo nella crescita delle persone e nelle pari opportunità. Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di Smart Working, compatibilmente con le attività svolte.

#J-18808-Ljbffr

Keterampilan

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

Pekerjaan serupa

Pekerjaan yang disarankan

Eurojobs Support Assistant