Base

Data scientist & Engineer

treviso, veneto, Italy Azienda: JR Italy Cliente / Datore di lavoro: Targa Telematics
Pubblicato: 19.05.2026
Data di chiusura: 03.07.2026
Referenze lavorative: b0b03362727ea4201466852409c8aba9

Informazioni sul lavoro

Posizione
treviso, veneto, Italy
Azienda
JR Italy
Cliente / Datore di lavoro
Targa Telematics
Referenze lavorative
b0b03362727ea4201466852409c8aba9
Tipo di elenco
Base
Permesso di lavoro UE richiesto
No
Pubblicato
19.05.2026
Data di chiusura
03.07.2026

Descrizione del lavoro

Targa Telematics S.p.A, realtà consolidata che opera nel mondo dei veicoli connessi, ricerca per la propria sede di Treviso un Data Scientist & Engineer.

La risorsa sarà inserita all’interno del Team R&D e sarà coinvolta in progetti di analisi di grandi volumi di dati collaborando trasversalmente con tutti i team sviluppo per individuare soluzioni intelligenti e in linea con le aspettative del mercato.


Le tue principali attività saranno:

  • Sviluppo di modelli per creazione di valore interno, per migliorare o estendere le funzionalità del prodotto Targa, o che rispondono a determinate esigenze dei clienti.
  • Arricchimento del data Warehouse per velocizzare le analisi e abilitare i team di sviluppo e i Product Owners all’estrazione di dati aggregati.
  • Estrazioni di dati derivanti da richieste specifiche di clienti interni o esterni.
  • Affiancati dal team di Infrastruttura, gestione dell'ecosistema in cloud per storage, macchine virtuali, cluster Spark.


Strumenti che utilizzerai:

SQL, Python, PySpark, Pandas, Plotly, Jupyter, Postgres, Excel, Apache Airflow, Parquet, Cassandra, Grafana, git, Jenkins, MS Azure cloud service, Databricks, Snowflake, Delta Lake.


Le tue competenze:

Analisi dei dati, big data, DB relazionali, presentazione dati, data science, machine learning, ETL, UNIX, reti.


Requisiti richiesti:

  • Esperienza consolidata nel ruolo di Data Scientist o Data Engineer;
  • Familiarità con strumenti di AI (AI assistants, agent-based workflows) applicati ad analisi dati e automazione di processi;
  • Ottima conoscenza della lingua inglese;
  • Precisione, spiccate capacità analitiche e di design;
  • Attitudine al lavoro in team;
  • Propensione al problem solving e al miglioramento continuo;
  • Ottime capacità comunicative e relazionali;
  • Passione per la tecnologia, entusiasmo e capacità di inventiva.


Ti offriamo:

  • Inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato;
  • Contesto lavorativo molto informale, giovane e stimolante che può essere un'ottima opportunità anche per i candidati più esigenti ed interessati ad uno stack tecnologico molto cool;
  • RAL: € 28.000-50.000 (commisurata alle reali competenze tecniche verificate);
  • CCNL Metalmeccanico Industria;
  • Orari di lavoro flessibili (non si timbra il cartellino!), 40 ore settimanali dal lunedì al venerdì e smart-working fino a 2 giorni alla settimana;
  • Benefit: buoni pasto e welfare aziendale.


Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Si precisa che non verranno prese in considerazione le candidature prive di cv allegato.

Abilità

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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