พื้นฐาน

Data Scientist experto/ en ML en entorno Cloud (AWS)

madrid, Spain บริษัท: JR Spain ลูกค้า / นายจ้าง: Ayesa Digital
โพสต์: 28.05.2026
วันปิดรับสมัคร: 12.07.2026
การอ้างอิงงาน: 260886355836823142432460

ข้อมูลงาน

ที่ตั้ง
madrid, Spain
บริษัท
JR Spain
ลูกค้า / นายจ้าง
Ayesa Digital
การอ้างอิงงาน
260886355836823142432460
ประเภทรายการ
พื้นฐาน
ต้องมีใบอนุญาตทํางานของสหภาพยุโรป
ไม่
โพสต์
28.05.2026
วันปิดรับสมัคร
12.07.2026

รายละเอียดงาน

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!


Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.


Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!


Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning y entornos Cloud (AWS) para realizar modelado ML y MLOps, con foco en llevar los modelos desde la experimentación hasta su explotación en producción. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido en Madrid.


¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!


¿Qué vas a hacer?

Desarrollo de Pipelines de Datos:

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

- Procesamiento de grandes volúmenes de información mediante PySpark.

- Garantizar calidad, rendimiento y trazabilidad de los flujos de datos.


Modelado Predictivo y Machine Learning:

- Investigación, implementación y optimización de modelos de Machine Learning: Regresión, Clasificación y Clustering

- Ajuste y optimización de hiperparámetros.

- Análisis de resultados y validación de modelos.


Arquitectura y Servicios AWS:

- Gestión de entornos de desarrollo, entrenamiento y despliegue con AWS SageMaker.

- Consulta y análisis de datos mediante Amazon Athena.

- Colaboración en el diseño de arquitecturas ML en la nube.


Ciclo de Vida de ML (MLOps):

- Integración de modelos en pipelines de producción.

- Monitorización del rendimiento y comportamiento de modelos en producción.

- Colaboración en la mejora de prácticas MLOps.


¿Qué buscamos?

- Experiencia senior como Data Scientist / ML Engineer.

- Dominio avanzado de Python, especialmente: Pandas, NumPy y Scikit-learn

- SQL avanzado para explotación y análisis de datos.

- Experiencia trabajando con PySpark.

- Conocimiento sólido de algoritmos de Machine Learning y técnicas de optimización.

- Experiencia con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

- Conocimiento y experiencia práctica en AWS, especialmente: SageMaker y Athena


Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras


¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.


Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.


Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.


Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!


Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.


¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas


¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.


¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!


Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

ทักษะ

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