Pagrindinis

Senior Data Scientist

milano, lombardia, Italy Įmonė: JR Italy Klientas / Darbdavys: PRIMATON
Paskelbta: 19.05.2026
Galutinė data: 03.07.2026
Darbo nuoroda: 3bfdb2e71b3b7a185b7da9a529a1d458

Informacija apie darbą

Vieta
milano, lombardia, Italy
Įmonė
JR Italy
Klientas / Darbdavys
PRIMATON
Darbo nuoroda
3bfdb2e71b3b7a185b7da9a529a1d458
Skelbimo tipas
Pagrindinis
Reikalingas ES darbo leidimas
Ne
Paskelbta
19.05.2026
Galutinė data
03.07.2026

Darbo aprašymas

PRIMATON, Fintech Company innovativa, che opera nel settore Open Banking e della digitalizzazione delle Aziende, autorizzata da Banca d’Italia ad operare come istituto di pagamento (AISP e PISP) in linea con la direttiva europea PSD2 seleziona per proprio organico interno un profilo di:


Senior Data Scientist


Per il potenziamento del nostro team interno, siamo alla ricerca di un/a Senior Data Scientist con una solida esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning. Una figura che unisca competenze analitiche e competenze di MLOps, capace di accompagnare i modelli dall’idea al rilascio in produzione.

Cosa farai

  • Progetterai, svilupperai e metterai in produzione modelli di Machine Learning e Artificial Intelligence per il nostro prodotto proprietario.
  • Scriverai codice robusto, scalabile e orientato alla produzione, con particolare attenzione a testing e performance.
  • Collaborerai con i team di Cloud Architecture e DevOps per la realizzazione e il deployment delle soluzioni.
  • Supporterai la crescita delle figure più junior, contribuendo alla diffusione di best practice e cultura data-driven.

Cosa cerchiamo

  • Laurea in Data Science, Informatica, Fisica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini.
  • Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist.
  • Esperienza diretta nella messa in produzione di modelli ML e conoscenza dei principi di MLOps (versioning, pipeline, deployment, monitoring).
  • Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi e modellazione (Pandas, NumPy, Transformers, PyTorch).
  • Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, containerizzazione, model serving).
  • Esperienza su piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).

Nice to have

  • Conoscenze di architetture a microservizi e Kubernetes.
  • Esperienza nello sviluppo di servizi ad endpoint (es. FastAPI).
  • Esperienza nell’analisi di dati finanziari.
  • Esperienza nella costruzione di pipeline dati end-to-end.


Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone doti di comunicazione, di pianificazione e organizzazione, ottime doti di problem solving e capacità relazionali.


Sede di lavoro: Milano + smartworking flessibile


Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).

Įgūdžiai

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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