AI Engineer

Responsabilità:

• Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su contabilità e controllo di gestione.
• Creare report e dashboard in Power BI per fornire analisi chiare ai referenti dei consorziati.
• Interfacciarsi con i referenti di area per tradurre esigenze di business in modelli dati e visualizzazioni concrete.
• Lavorare su progetti consolidati interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborare con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.

Qualifiche:

• 2-3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.
• Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
• Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
• Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
• Ottime doti comunicative e capacità di interagire con stakeholder tecnici e non.

Nice to have: esperienza pregressa con Python.

Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli.

Responsabilità:

• Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.
• Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.
• Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.
• Agire come dominio expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.

Qualifiche:

• 5+ anni da Software Engineer con focus su GenAI.
• Padronanza di Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.
• Esperienza con sistemi agentici e pipeline end-to-end in produzione.
• Forte ownership, dalla idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.

Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza).

RAL: 70k‑80k € + bonus.

Responsabilità:

• Progettare pipeline dati su BigQuery utilizzando SQL e Dataform.
• Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL.
• Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
• Tradurre requisiti business complessi in dashboard efficaci (Looker, Power BI).

Qualifiche:

• 3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
• Conoscenza di SQL (in particolare BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.
• Curiosità per il business e capacità di trasformare i dati in insight.
• Abilità comunicativa per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.

Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altre sedi: Milano, Roma).

RAL: 38k‑45k € + buoni pasto e benefit.

Responsabilità:

• Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
• Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.
• Collaborare con il team tecnico nella definizione dell’architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.
• Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.

Qualifiche:

• 3+ anni di esperienza come PM con padronanza di Jira e metodologie Agile.
• Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.
• Capacità di mediare tra precisione tecnica e esigenze di delivery al cliente.
• Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.

Sede: Milano (ibrido).

Responsabilità:

• Analizzare i processi delle Business Unit per identificare criticità operative e proporre soluzioni migliorative.
• Selezionare e adottare nuovi strumenti, facilitandone l’introduzione con processi di onboarding.
• Collaborare con l’Head of Operations e i responsabili delle BU, gestendo diverse priorità in parallelo.
• Supportare la gestione di bandi pubblici e PPP.

Qualifiche:

• 6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o Project/Program Manager.
• Esperienza in contesti complessi e fast‑paced (start‑up, scale‑up tech, e‑commerce o consulenza strategica).
• Abilità di mediare tra esigenze tecniche e di delivery.
• Ottime doti comunicative e capacità di gestire team multidisciplinari.

Sede: Milano (ibrido).

Responsabilità:

• Gestire progetti Data end‑to‑end come PM Tecnico, garantendo tempi, delivery e qualità.
• Progettare architetture cloud‑native su GCP, Azure, AWS o Databricks.
• Guidare il Solution Design e la fase di Pre‑sales come Technical Advisor.
• Assicurare la Quality Assurance e la crescita del team mediante code review, mentoring e leadership tecnica.

Qualifiche:

• 5+ anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali complessi.
• Padronanza di Python, SQL e almeno uno stack GCP/Azure/AWS/Databricks.
• Capacità di alternare delivery e relazione con il cliente, con forte ownership progettuale.
• Background STEM / Informatico.

Sede: Milano (ibrido). RAL: 50k‑55k € + MBO.

Responsabilità:

• Gestire architetture Data Center Enterprise su VMware, Windows Server e Azure.
• Supportare utenti interni con approach proattivo e hands‑on.
• Ottimizzare networking e security con tecnologie Cisco e Fortinet.
• Implementare Disaster Recovery con Veeam.
• Gestire IT automation e patch management con NinjaOne.
• Coordinare fornitori IT e contribuire alla scelta architettura.

Qualifiche:

• 4+ anni di esperienza sistemistica su Windows Server e Active Directory.
• Domina VMware e ambienti cloud Azure.
• Gestione supporto IT interno e risoluzione di problematiche cross‑team.
• Proattivo, comunicativo e creativo nella risoluzione di problemi complessi.
• Conoscenza di routing, VLAN e tecnologie network avanzate.

Sede: Alessandria (ibrido flessibile). RAL: 42k‑48k € + ticket 8 € e welfare.

Responsabilità:

• Progettare modelli di computer vision per identificare anomalie in ambito industriale.
• Sviluppare modelli end‑to‑end dalla raccolta dati al deploy in produzione.
• Adattare modelli a specifiche esigenze di ciascuna commessa.

Qualifiche:

• 3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.
• Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV.
• Deployato modelli di Computer Vision in contesti reali.
• Buona conoscenza dell’inglese.

Sede: Treviso o Padova (ibrido). RAL: 33k‑50k €.

Responsabilità:

• Sviluppare, implementare e sperimentare soluzioni GenAI (esempi: chatbot, agenti).

Qualifiche:

• Laurea magistrale STEM.
• Esperienza con LangChain o altri framework GenAI.
• Conoscenza di Azure AI e database vettoriali.

Funzioni: lavoro in team di data science con TensorFlow e PyTorch.

RAL: 30k‑40k € + Ticket Restaurant e assicurazione sanitaria.

Responsabilità:

• Supportare la roadmap di prodotto (simulatore adattivo e AI).
• Tradurre bisogni di business e utenti in user stories e requisiti.
• Gestire backlog insieme a team tech e design.
• Collaborare all’integrazione di soluzioni AI.
• Supportare testing funzionale e validazione di feature e modelli AI.

Qualifiche:

• 1+ anno di esperienza come PM o PO in ambito digitale.
• Conoscenza di Agile (Scrum/Kanban).
• Esperienza con tool di product, design e analytics.
• Buono livello di inglese (B2/C1).
• Orientamento al lavoro in team, proattivo e orientato al problem solving.

Sede: Milano (ibrido, 2‑5 giorni/mese in ufficio). RAL: 32‑40k € + benefici.

Responsabilità:

• Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript.
• Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team.
• Gestire l’intero ciclo di vita dell’applicativo: architettura, codice, CI/CD, deploy su AWS.

Qualifiche:

• 3+ anni di esperienza full stack su Python e React/TypeScript.
• Orientato all’ownership completa, dalla modellazione dati alla deployment.
• Capacità interfacciarsi con stakeholder e tradurre esigenze in soluzioni concrete.

Benefici: Ticket, welfare, budget smart working, fondo sanitario e pensione.

Sede: Milano o Roma (ibrido, 2‑3 giorni di smart a settimana).

Responsabilità:

• Gestire e evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps.
• Scrivere e gestire infrastrutture e configurazioni DevOps.
• Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud).
• Affiancare team dell’area Platform nella risoluzione di problemi di produzione.

Qualifiche:

• 2‑4 anni di esperienza hands‑on come DevOps con Docker e Kubernetes.
• Competenza in tools CI/CD e Helm per il deploy Kubernetes.
• Capacità di lavorare in ambienti cloud (AWS, GCP, Azure). Proattività, orientamento al learning.

Sede: Roma (ibrido). RAL: 45k‑48k € + Ticket Restaurant.

Responsabilità:

• Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP.
• Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali (CRM, ERP).
• Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, inclusi AI e chatbot.

Qualifiche:

• Solido background in sviluppo e integrazione software.
• Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.
• Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.

Sede: Ibrido a Civitavecchia.