Hipoges S.p.A. è un servicer indipendente costituito in Italia nel 2019 e in costante forte crescita, specializzato nella gestione del credito anomalo, che collabora con i principali investitori internazionali, nonché intermediari finanziari e banche italiane. L’azionista di riferimento è Hipoges Iberia, servicer spagnolo con circa 50 miliardi di euro gestiti, a sua volta, partecipato in misura prevalente da uno dei principali fondi istituzionali del settore.
Il dipartimento di Information Systems and Data Analytics (IS&DA) è responsabile della gestione e dello sviluppo del sistema di gestione dell’azienda. Tra le sue principali attività rientrano: Analisi dei tracciati dati di portafoglio, elaborazione della reportistica verso gli investitori e monitoraggio delle performance aziendali. il caricamento dei dati dei nuovi portafogli nel sistema, dell’implementazione di miglioramenti e nuove funzionalità e della gestione del sistema di reporting interno ed esterno.
Principali responsabilità- Coordinamento con la capo gruppo in merito al processo di integrazione dei sistemi gestionali, processi, e basi dati
- Sfruttamento e gestione di basi di dati.
- Automazione di diversi processi per garantire un’efficiente gestione dei portafogli e il corretto funzionamento interno di Hipoges.
- Monitoraggio di portafogli di prestiti NPL/PL/REO.
- Comunicazione con gli investitori in relazione alle performance dei portafogli
- Sviluppo di report di diversa natura per il controllo dello stato di gestione dei portafogli.
- Analisi dei flussi di cassa e monitoraggio della riconciliazione dei diversi portafogli.
- Caricamento in database dei nuovi portafogli che Hipoges inizia a gestire.
- Calcolo della Servicing Fee applicata agli Investitori per la gestione dei loro portafogli.
- Laurea in discipline economico-statistiche attinenti alla posizione.
- Esperienza di almeno 3 anni nel settore del recupero crediti (NPL/PL/REO) o in ambiti analoghi legati alla gestione e analisi di portafogli creditizi
- Conoscenza avanzata di Excel
- Conoscenza avanzata di basi di dati (linguaggio SQL, PostgreSQL, MySQL) e di un linguaggio imperativo R o python.
- Buona capacità analitica.
- Ottime capacità comunicative.
- Ottima conoscenza dell’inglese (livello C1)
Completano il profilo la forte motivazione, spiccate capacità di problem solving e a partecipare attivamente in un team dinamico e la capacità di relazionarsi con clienti esteri
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi.
I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel decreto legislativo 30 giugno 2003, n. 196 e sue successive modificazioni ed integrazioni.
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