أساسي

Senior Data Scientist

pordenone, friuli venezia giulia, Italy الشركة: JR Italy العميل / صاحب العمل: agap2 Italia
تم النشر: 18.05.2026
تاريخ الإغلاق: 02.07.2026
مرجع وظيفي: 21f6d97b607c1633d1e74afdf23f0ea2

معلومات الوظائف

الموقع
pordenone, friuli venezia giulia, Italy
الشركة
JR Italy
العميل / صاحب العمل
agap2 Italia
مرجع وظيفي
21f6d97b607c1633d1e74afdf23f0ea2
نوع القائمة
أساسي
مطلوب تصريح عمل من الاتحاد الأوروبي
لا
تم النشر
18.05.2026
تاريخ الإغلاق
02.07.2026

وصف الوظيفة

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.


Siamo alla ricerca di un Senior Power BI Specialist con profonde competenze in ambito SQL Server per potenziare il nostro team di Business Intelligence.


Il candidato ideale non è solo un esperto nella creazione di dashboard intuitive, ma è un professionista capace di governare l’intera pipeline del dato: dall'ottimizzazione delle performance su database alla modellazione semantica complessa.


La risorsa avrà la responsabilità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche scalabili, gestendo logiche di back-end basate su Stored Procedure articolate.


Responsabilità principali


  • Data Visualization: Progettare, sviluppare e manutenere report e dashboard evolute in Power BI, garantendo un'esperienza utente (UX) eccellente.
  • SQL Development: Scrivere, analizzare e ottimizzare Stored Procedure complesse per la manipolazione, trasformazione e pulizia dei dati.
  • Data Modeling: Definire architetture di dati efficienti (Star Schema, Snowflake) e implementare misure avanzate in DAX.
  • Performance Tuning: Identificare e risolvere colli di bottiglia nelle performance sia lato database (indici, execution plans) che lato Power BI.
  • Data Governance: Assicurare l'integrità e la coerenza dei dati lungo tutto il processo (sorgente \ report finale).


Requisiti Tecnici (Must Have)

  • Power BI: Esperienza di almeno 5 anni nello sviluppo di soluzioni BI, con padronanza di DAX e Power Query (M).
  • SQL Server (T-SQL): Eccellente capacità di lettura, scrittura e debugging di Stored Procedure complesse.
  • Database Management: Conoscenza approfondita dei motori relazionali, ottimizzazione delle query e gestione di grandi volumi di dati.
  • Modellazione: Comprovata esperienza nel design di Data Warehouse e Data Mart.


Soft Skills & Plus

  • Capacità di interfacciarsi con gli stakeholder per la raccolta dei requisiti.
  • Approccio analitico e orientamento al problem solving \"data-driven\".


THE WORLD NEEDS YOU!

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

المهارات

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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