بنیادی

Internship Data Scientist

bologna, emilia romagna, Italy کمپنی: JR Italy کلائنٹ / آجر: CRIF
پوسٹ کیا گیا: 18.05.2026
اختتامی تاریخ: 02.07.2026
ملازمت کا حوالہ: 3b2c1146ced9b67a4406861ee21634d1

ملازمت کی معلومات

مقام
bologna, emilia romagna, Italy
کمپنی
JR Italy
کلائنٹ / آجر
CRIF
ملازمت کا حوالہ
3b2c1146ced9b67a4406861ee21634d1
لسٹنگ کی قسم
بنیادی
یورپی یونین ورک پرمٹ درکار
نہیں
پوسٹ کیا گیا
18.05.2026
اختتامی تاریخ
02.07.2026

ملازمت کی تفصیل

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Data Scientist.

L’area “Innovation Drive”, in cui sarà inserita la risorsa, è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, GenAI e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.


La figura si occuperà di:

  • sviluppare e manutenere algoritmi di AI, sia Machine Learning, sia modelli statistici più tradizionali
  • partecipare a progetti con clienti sia interni che esterni
  • contribuire alla progettazione, allo sviluppo e alla maintenance di nuovi prodotti AI / GenAI, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell’area e con altri colleghi di CRIF


Principali requisiti:

  • laurea in ambiti quantitativi (statistica, data science, computer science, informatica, …) con ottimi risultati accademici
  • comprovata passione per la programmazione
  • conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science
  • padronanza di modelli statistici, sia tradizionali che Machine Learning (es. Random Forest, Catboost, …)
  • approccio data-driven e mentalità analitica
  • ottimo standing e capacità comunicative, sia in italiano che in inglese
  • interesse concreto per l’applicazione dell’AI al business
  • buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)


Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

  • tesi quantitativa redatta (o in redazione) sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab, …)
  • conoscenza anche base delle logiche e di uno o più applicativi GIS
  • disponibilità a trasferte sia in Italia che in Europa


La durata è di 6 mesi, full time (dal lunedì al venerdì).

Sede di lavoro: Bologna (preferita) /Milano. Si offre un rimborso spese di 1100€ mensili, con possibilità di smart working fino a due giorni a settimana.

In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove la mission è l'innovazione e tutti sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso.

مہارتیں

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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