Основно
Junior Data Analyst
Публикувано: 18.05.2026
Крайна дата на закриване: 02.07.2026
Препоръка за работа: 796b1ff7e8ead397f4a3b507c39c50e9
Информация за работата
Местоположение
torino, piemonte, Italy
Компания
JR Italy
Клиент / Работодател
Adecco Italia
Препоръка за работа
796b1ff7e8ead397f4a3b507c39c50e9
Тип на списък
Основно
Изисква се разрешително за работа в ЕС
Не
Публикувано
18.05.2026
Крайна дата на закриване
02.07.2026
Описание на длъжността
Adecco seleziona Junior Data Analyst per importante azienda operante nel settore aeroportuale. La risorsa sarà inserita all’interno del team di riferimento e si occuperà di supportare le attività di analisi dati, pianificazione e monitoraggio delle performance aziendali, contribuendo all’ottimizzazione di risorse e processi. Requisiti di base Diploma o laurea in ambito economico, informatico o affini Conoscenza approfondita di Power BI Excel VBA (Visual Basic for Applications) SharePoint Power Apps Power Automate Attività principali Elaborare dimensionamenti di risorse umane e materiali, definendo i target di produttività Monitorare i livelli di produttività e analizzare eventuali scostamenti Supportare le valutazioni strategiche attraverso l’utilizzo degli strumenti informatici a disposizione Realizzare e implementare sistemi avanzati di pianificazione e reportistica giornaliera Analizzare i dati al fine di ottimizzare risorse e processi Offerta Inquadramento e RAL commisurati all’esperienza del candidato selezionato La risorsa lavorerà a stretto contatto con il team di riferimento, contribuendo allo sviluppo di analisi strategiche e al miglioramento continuo delle performance aziendali. Se sei interessato/a a crescere in un contesto dinamico e orientato ai dati, inviaci la tua candidatura.
Умения
analyse big data
apply statistical analysis techniques
Business Analytics
Business Intelligence
cloud technologies
collect ICT data
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data storage
data visualisation software
Database
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
digital data processing
documentation types
establish data processes
execute analytical mathematical calculations
Game Theory
gather data for forensic purposes
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
Information Architecture
information categorisation
information confidentiality
Information Extraction
information structure
integrate ICT data
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage cloud data and storage
manage data
manage data collection systems
manage quantitative data
Marketing Analytics
MDX
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
perform data cleansing
perform data mining
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Social Network Analysis
SPARQL
statistical modeling techniques
Statistics
store digital data and systems
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
Web Analytics
XQuery