Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per un rafforzamento delle proprie iniziative di customer analytics è alla ricerca di un professionista con naturale passione per l’analisi dati e attitudine nella loro trasformazione in valore per il business, da inserire nel contesto della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale.
Il profilo ricercato entrerà a far parte del gruppo di lavoro Targeting & Business Intelligence e contribuirà allo sviluppo di analisi, segmentazioni e modelli predittivi; integrerà dati CRM e digitali utili a generare insight ad alto valore a supporto della conoscenza del cliente e della definizione di iniziative finalizzate al raggiungimento degli obiettivi di business.
Responsabilità- Definizione e produzione di target list per iniziative commerciali;
- Disegno, implementazione e manutenzione della segmentazione strategica della clientela con l’obiettivo di attivare Journey e modelli di servizio dedicati;
- Evoluzione e gestione del Customer Lifetime Value (CLTV) a supporto della prioritizzazione delle iniziative commerciali;
- Sviluppo ed evoluzione di modelli di machine learning per la stima della propensione d’acquisto e del churn;
- Analisi ad hoc con focus cliente, approfondendo profili (look‑alike), comportamenti e journey multicanale;
- Realizzazione di dashboard direzionali e reportistica avanzata sui KPI della customer base e sulle performance delle iniziative commerciali; sviluppo di business case e analisi di scenario a supporto delle valutazioni;
- Laurea magistrale in Scienze Statistiche (o percorso accademico equivalente) conseguita con ottima votazione finale;
- Esperienza professionale di almeno 2/3 anni nel ruolo di Data Analyst acquisita in contesti di business strutturati preferibilmente in ambito assicurativo;
- Conoscenza nell’utilizzo di Customer Data Platform (CDP) e di strumenti di digital analytics per integrare dati CRM e digitali;
- Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o di altri linguaggi di programmazione finalizzati all’analisi dei dati per la definizione ottimale dei target;
- Conoscenza ad un livello avanzato di Microsoft Office (in particolare PowerPoint, Excel);
- Esperienza preferenziale nell’utilizzo di modelli di machine learning;
- Familiarità con strumenti di Data Visualization (es. Power BI) per la realizzazione di dashboard chiare ed efficaci;
- Capacità di presentare analisi in modo chiaro e incisivo, evidenziando i principali insight e traducendoli in indicazioni utili per il business.
Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
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