Informazioni sull'azienda
Multiversity si distingue come un punto di riferimento nell'ambito dell'istruzione e dell'innovazione, introducendo nuove prospettive nel settore dell'edTech e approcci educativi innovativi adottando soluzioni tecnologiche all'avanguardia. La nostra missione è quella di offrire un'esperienza educativa completa, unendo metodologie tradizionali e strumenti digitali moderni per soddisfare le esigenze di una comunità diversificata. In Multiversity, ci impegniamo a fornire agli studenti le risorse necessarie per eccellere in un mondo digitalmente interconnesso.
Posizione
Per la nostra sede di Napoli, siamo alla ricerca di un AI Engineer.
La figura sarà inserita all'interno del team IT – Data & AI e contribuirà attivamente allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo.
Responsabilità
- Progettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo;
- Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici;
- Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti;
- Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati accademici;
- Ottimizzare e monitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps);
- Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate;
- Supportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics).
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini;
- 3-5 anni di esperienza;
- Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning;
- Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
- Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM);
- Familiarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps;
- Conoscenza di database e data processing (SQL, NoSQL, Spark);
- Esperienza nell'integrazione di API e servizi AI;
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum);
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituirà titolo preferenziale
- Esperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale;
- Conoscenza di sistemi di recommendation e adaptive learning;
- Familiarità con architetture LLM-based (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato);
- Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Kubeflow);
- Conoscenza di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes);
- Esperienza con pipeline di dati e streaming (Kafka o simili);
- Competenze base di Data Visualization (es. Power BI, Tableau);
- Conoscenza di principi di AI ethics, privacy e gestione dei dati (GDPR);
- Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI.
Contratto
- Contratto a tempo indeterminato (I/II Livello);
- RAL: 40K/45K;
- Sede di lavoro: Napoli.