Основы

Senior Data Scientist

varese, lombardia, Italy Компания: JR Italy Клиент / Работодатель: IAMA Risorse Umane
Опубликовано: 18.05.2026
Дата закрытия: 02.07.2026
Рекомендация по вакансии: 44a8ddd152573e7cdebcff169dc7c050

Информация о вакансии

Расположение
varese, lombardia, Italy
Компания
JR Italy
Клиент / Работодатель
IAMA Risorse Umane
Рекомендация по вакансии
44a8ddd152573e7cdebcff169dc7c050
Тип листинга
Основы
Требуется разрешение на работу в ЕС
Нет
Опубликовано
18.05.2026
Дата закрытия
02.07.2026

Описание должности

Per una compagnia assicurativa, specializzata nella vendita di polizze di vario tipo, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist.


Il tuo lavoro influirà direttamente sulla crescita e sulla sostenibilità dell'azienda, contribuendo al raggiungimento degli obiettivi strategici.


Responsabilità


Lavorerai su queste tematiche:

  • Evolvere il motore di pricing, tramite la creazione di nuove variabili e il miglioramento dei modelli e della tecnologia predittiva
  • Monitorare l'andamento dei KPI, individuando problemi e aree di miglioramento
  • Snellire le procedure interne, grazie a sistemi per lo screening automatico dei clienti, la classificazione di documenti e l'individuazione delle eventuali frodi
  • Ottimizzazione delle interazioni con i clienti, impostando regole dinamiche sul sito web e sui diversi punti di contatto tra la Compagnia e il suo pubblico
  • Per le figure con più seniority c'è la possibilità di gestire risorse jr e progetti


Qualifiche


  • 4+ anni di esperienza nel ruolo o affini;
  • Hai basi concrede di statistica;
  • Hai solide basi di programmazione e realizzazione di algoritmi, specialmente machine learning
  • Sai programmare in Python e conosci le principali librerie di analisi dati e machine learning (come Pandas, Numpy, Scipy, XGBoost, Keras, TensorFlow)
  • Sai creare e manipolare dataset utilizzando linguaggi per estrazione dati (come MySQL o Redshift)


Benefit


  • Tempo indeterminato
  • welfare assicurativo + ticket restaurant
  • RAL indicativa: €45.000 - €55.000
  • Smart working: 3gg a settimana
  • Sede: Milano, Torino o Roma

Навыки

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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