Grundlæggende

Data Scientist

euskadi, Spain Selskab: JR Spain Klient / Arbejdsgiver: Mática Partners
Opslået: 21.05.2026
Afslutningsdato: 05.07.2026
Jobreference: df0623857eb3ba9e7896847d7791caa1

Jobinformation

Beliggenhed
euskadi, Spain
Selskab
JR Spain
Klient / Arbejdsgiver
Mática Partners
Jobreference
df0623857eb3ba9e7896847d7791caa1
Listetype
Grundlæggende
EU-arbejdstilladelse kræves
Nej
Opslået
21.05.2026
Afslutningsdato
05.07.2026

Jobbeskrivelse

¿Te apasiona el BigData?


¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?


¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?


Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!


En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.


Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning para un importante cliente del sector energético, donde formarás parte de proyectos de alto impacto acompañando al cliente en su transformación digital a través del análisis de datos extrayendo el máximo valor de sus datos.


¿Qué buscamos?

  • Experiencia sólida en Python.
  • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
  • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
  • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
  • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
  • Se valorará experiencia con PySpark.
  • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
  • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.


¿Cómo será tu día a día?

  • Extraerás y analizarás datos de las bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
  • Evaluarás la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
  • Desarrollarás modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes a partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos
  • Utilizarás el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
  • Diseñarás marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
  • Te coordinarás con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.
  • Desarrollarás procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.


¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.


Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!


Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a


Do you want to be Mática?


Be Mática!

Færdigheder

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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