JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.
Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose : Together to get there .
Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.
Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.
Scopri il team Marketing Science
All’interno della Service Line Marketing Science di JAKALA, siamo alla ricerca di un professionista con un forte orientamento analitico, spirito di collaborazione e voglia di crescere in un contesto dinamico e stimolante.
Entrerai a far parte del team Marketing Data Science e contribuirai attivamente alla progettazione, implementazione e gestione di processi Big Data e pipeline di Machine Learning, lavorando fianco a fianco con Data Engineers e specialisti di Data Visualization, su progetti sfidanti ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali.
🎯 Le tue responsabilità:
- Esplorare, interrogare e modellare grandi volumi di dati su Cloud Data Warehouse (es. Google BigQuery, Databricks) e su fonti marketing (adv platform, CRM, web/app analytics), trasformandoli in insight azionabili per guidare decisioni di crescita, efficienza media e redditività
- Applicazione di modelli di Marketing Mix Model e di Modelli di attribuzione per il marketing per valutare l'impatto dei canali media sulle vendite
- Costruire modelli di customer analytics (segmentazione, clustering, churn/propensity, CLV) per identificare opportunità di retention e upsell, e supportare strategie di personalizzazione e audience strategy (attivazioni su CRM/media)
- Creare report brevi e di alta qualità per spiegare i risultati e discuterne le implicazioni con i membri dei team interessati
- Collaborare con team cross-funzionali (media, CRO, CRM, tech) per tradurre domande di business in analisi e sperimentazioni, e portare in produzione output (dashboard, tabelle, automazioni)
- Utilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati ad use-cases di marketing come creazione e generazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini, valorizzazione di know how aziendale
🙌 Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:
- Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o altre discipline scientifiche
- Almeno 3 o 4 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche in ambito gestione e analisi dei dati, data visualization, advanced analytics e machine learning
- Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione per la Data Science: Python, SQL, R.
- Passione/Interesse per ildigitalmarketing
- Familiarità con le principali soluzioni cloud (GCP, AWS, Azure) o precedenti esperienze neldigitalmarketing costituiranno elemento preferenziale
- Capacità di lavorare inteam
- Buona conoscenza lingua inglese scritta e orale
- Conoscenza di base del framework di elaborazione di Big Data Spark sarà considerato un plus
- Precedenti esperienze lavorative nel marketing digitale, inclusa esperienza di consulenza saranno considerati un plus
- Esperienza / progetti con librerie di Bayesian Modeling saranno considerati un plus
💜 Scopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera:
- In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.
- Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
- Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.
Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora. Inviaci il tuo CV: non vediamo l’ora di conoscerti!
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