Cơ bản

Data Scientist

milano, lombardia, Italy Công ty: JR Italy Khách hàng / Nhà tuyển dụng: Subito
Đã đăng: 18.05.2026
Ngày kết thúc: 02.07.2026
Giới thiệu công việc: c6cce556bd51ef65c3273d4cdf6f4fe1

Thông tin việc làm

Địa điểm
milano, lombardia, Italy
Công ty
JR Italy
Khách hàng / Nhà tuyển dụng
Subito
Giới thiệu công việc
c6cce556bd51ef65c3273d4cdf6f4fe1
Loại thông tin đăng tải
Cơ bản
Yêu cầu giấy phép lao động EU
Không
Đã đăng
18.05.2026
Ngày kết thúc
02.07.2026

Mô tả công việc

Job Description Ciao, siamo Subito! Hai presente quell’app che quasi ogni italiano ha installata sul telefono? Ecco, quella è casa nostra. Subito è il marketplace leader in Italia: un posto dove milioni di persone comprano, vendono e danno una seconda vita agli oggetti ogni giorno. Siamo un brand amato, con una valutazione di 4.8 stelle e quasi 700.000 recensioni, ma non ci sediamo sugli allori. Vogliamo rendere l’esperienza di acquisto e vendita sempre più fluida, sicura e, perché no, divertente. Il tuo posto nel team Dati Stiamo cercando un Data Scientist che si unisca al nostro team Data per rendere Subito un prodotto ancora più intelligente, esplorare nuove tecniche algoritmiche e migliorare l’esperienza dei nostri utenti. Avrai la possibilità di lavorare con dati interessantissimi e una piattaforma di ML all’avanguardia; con use cases che spaziano da NLP a reinforcement learning, da antifrode ad Agentic AI. 60; Job Requirements Sei la persona giusta se… Hai anni di esperienza nell’usare tecniche di Machine Learning/AI per risolvere problemi complessi Ti destreggi con abilità nello scrivere codice (possibilmente Python), ne conosci le best practices e hai dimestichezza con i tool di sviluppo software (Docker, Git, Cloud infra …). 60; Sai manipolare i dati (SQL, Spark, Pandas, Polars …), farli parlare e metterli al tuo servizio Hai robuste basi di statistica 60; Bonus point: 60; Sai raccontare la complessità del tuo lavoro in modo efficace a diversi tipi di stakeholder Job Responsibilities Cosa andrai a fare? In Subito, un Data Scientist non è solo un “esecutore”. Sei il protagonista dell’evoluzione del nostro prodotto: Largo all’innovazione : in Subito stimoliamo l’iniziativa personale, avrai possibilità di testare nuove tecniche e proporre nuovi use cases. Toccare con mano il risultato del tuo lavoro

Kỹ năng

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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