Βασικό

DATA SCIENTIST - ANGIARI (VR)

Angiari, Veneto, Italy Εταιρεία: TN Italy Πελάτης / Εργοδότης: e-work S.p.A
Δημοσιεύτηκε: 20.05.2026
Καταληκτική ημερομηνία: 04.07.2026
Αναφορά εργασίας: d00666514fa59da526b6f8c4e83c8136

Πληροφορίες εργασίας

Τοποθεσία
Angiari, Veneto, Italy
Εταιρεία
TN Italy
Πελάτης / Εργοδότης
e-work S.p.A
Αναφορά εργασίας
d00666514fa59da526b6f8c4e83c8136
Τύπος καταχώρησης
Βασικό
Απαιτείται άδεια εργασίας της ΕΕ
Όχι
Δημοσιεύτηκε
20.05.2026
Καταληκτική ημερομηνία
04.07.2026

Περιγραφή καθηκόντων

LWP Italia, società del Gruppo e-work SpA, per primaria realtà operante nel settore della produzione e lavorazione di materie plastiche è alla ricerca di una figura di


Data Scientist / AI Specialist


da inserire presso la sede di Angiari (VR), con l’obiettivo di avviare e sviluppare un approccio data-driven a supporto dei processi aziendali.

La risorsa avrà un ruolo strategico, contribuendo alla costruzione e allo sviluppo, da zero, delle competenze e delle infrastrutture necessarie per la valorizzazione del dato e l’implementazione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale.


Attività principali:

  • Progettazione e sviluppo dell’infrastruttura dati aziendale, inclusi processi di raccolta, integrazione e normalizzazione dei dati
  • Analisi avanzata dei dati di produzione finalizzata all’individuazione di inefficienze e opportunità di ottimizzazione
  • Sviluppo di modelli predittivi (manutenzione predittiva, forecasting della domanda, ottimizzazione della pianificazione produttiva)
  • Realizzazione di dashboard e sistemi di reporting a supporto del processo decisionale
  • Introduzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il controllo qualità (es. analisi immagini, anomaly detection)
  • Collaborazione trasversale con le funzioni Produzione, Qualità e IT per promuovere una cultura orientata al dato
  • Definizione di standard, metodologie e best practice per la gestione e valorizzazione dei dati

Requisiti principali:

  • Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
  • Preferibile Master o certificazioni in ambito AI / Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch)


Competenze tecniche richieste:

  • Buona conoscenza di linguaggi come Python, SQL, C#, C++
  • Esperienza con database relazionali
  • Conoscenza di database vettoriali e moderne architetture dati
  • Familiarità con modelli di Machine Learning e pipeline di sviluppo

Cosa offriamo:

  • Contratto a tempo indeterminato
  • Inquadramento e retribuzione saranno commisurati all’effettivo livello di esperienza, competenze ed expertise maturate, in coerenza con il profilo individuato
  • Inserimento in un contesto solido e orientato all’innovazione
  • Ruolo ad elevato impatto strategico, con ampi margini di autonomia operativa
  • Concrete opportunità di crescita e sviluppo professionale

Se desideri essere protagonista nella creazione di un ecosistema data-driven e contribuire all’innovazione in ambito industriale, inviaci la tua candidatura.


Sede di lavoro: Angiari (Verona)


Contratto di assunzione a Tempo Indeterminato.

Retribuzione e Inquadramento:


L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.

I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi del GDPR - Regolamento UE 2016/679 - all'indirizzo web: www.e-workspa.it

Δεξιότητες

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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