Základní

Senior CRM Data Scientist

Milan, Lombardy, Italy Společnost: TN Italy Klient / Zaměstnavatel: Hippocrates Holding
Zveřejněno: 20.05.2026
Datum uzavření: 04.07.2026
Pracovní reference: ad1073fa9d736f06da4dd1b2c628469e

Informace o pracovních pozicích

Poloha
Milan, Lombardy, Italy
Společnost
TN Italy
Klient / Zaměstnavatel
Hippocrates Holding
Pracovní reference
ad1073fa9d736f06da4dd1b2c628469e
Typ záznamu
Základní
Vyžaduje se pracovní povolení EU
Ne
Zveřejněno
20.05.2026
Datum uzavření
04.07.2026

Popis práce

Hippocrates Holding S.p.a. – holding del marchio LaFarmacia.- è la nuova realtà imprenditoriale attiva nel retail di Farmacie.

Ad oggi contiamo oltre 600 Farmacie di proprietà e più di 2800 farmacisti in tutto il Nord Italia.

Siamo il primo gruppo italiano indipendente del settore. Slegati dalle logiche di gruppi multinazionali e dalla filiera della distribuzione farmaceutica.



Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior CRM Data Scientist che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.

Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.

La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.


Responsabilità principali:


Customer Intelligence & Advanced Analytics

  • Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.
  • Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).
  • Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle.
  • Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.
  • Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.

Data Visualization & Performance Reporting

  • Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.
  • Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM.

Data Management & Data Quality

  • Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.
  • Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.
  • Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.

Supporto Strategico & Cross‑team Leadership

  • Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.
  • Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.



Competenze tecniche:

  • Esperienza consolidata: 5+ anni in Data Science, Customer Analytics, CRM Analytics o ruoli simili.
  • Ottima conoscenza di SQL e gestione di dataset complessi (big data, multi-touchpoint).
  • Padronanza di Python o altri tools per modellistica statistica e machine learning.
  • Esperienza comprovata nello sviluppo di:
    • modelli predittivi (churn, CLV, propensity)
    • clustering avanzato e segmentazione comportamentale
    • regressioni e modelli classificatori
  • Solida capacità di costruire dashboard e KPI complessi in Tableau.
  • Conoscenza delle logiche CRM, loyalty, database marketing e customer lifecycle.
  • Plus: esperienza con piattaforme di automazione marketing e modelli LLM applicati all’analisi clienti.


Soft skills

  • Approccio analitico rigoroso e orientamento alla risoluzione di problemi complessi.
  • Capacità di rendere comprensibili e azionabili insight tecnici per stakeholder non tecnici.
  • Mindset strategico con attenzione al dettaglio.
  • Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team cross‑funzionali.
  • Proattività, autonomia e orientamento all'innovazione.


Cosa offriamo

  • Un ruolo chiave nella trasformazione customers data-driven dell’azienda
  • Possibilità di lavorare con tecnologie moderne.
  • Opportunità di guidare la costruzione di modelli e framework analitici avanzati.
  • Ambiente dinamico, collaborativo e con forte orientamento all’innovazione.

Sede di lavoro: Milano.

Tipo di impiego: Full-time.


Nel Gruppo Hippocrates ci impegniamo a sostenere la diversità, l’inclusione e le pari opportunità.

Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l'identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito.

Dovednosti

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

Podobné práce

Navrhované pracovní pozice

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