Dale Consulting ricerca una figura di Senior ML Data Engineer per un importante cliente internazionale in ambito Banking, da inserire in un team strutturato e tecnologicamente avanzato.
| CHI SIAMO
Dale Group, società di Consulenza Informatica specializzata nel settore del Core Banking offre servizi ai principali players internazionali del settore IT.
Società dedita all'eccellenza e all'impegno costante per supportare le sfide dei propri clienti, fornendo loro soluzioni customizzate e contribuendo alla realizzazione e gestione di prodotti, servizi e strumenti di alto valore strategico.
| DI COSA TI OCCUPERAI
Entrerai in un contesto enterprise ad alta complessità con focus sulla creazione, trasformazione e gestione di dataset per training, evaluation e analisi avanzate.
In particolare ti occuperai di:
- Progettare, sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili e affidabili;
- Collaborare con i team AI e sviluppo per la preparazione di dataset destinati a training, validation e inference;
- Garantire qualità, coerenza e disponibilità del dato lungo tutto il ciclo di vita;
- Definire processi di raccolta, trasformazione, arricchimento e normalizzazione dei dati;
- Ottimizzare le performance delle pipeline e dei processi di data processing;
- Supportare il team nella definizione di modelli dati e best practice di gestione del dato e data lineage;
- Contribuire alla crescita tecnica del team e all'affiancamento di risorse junior.
Avrai un ruolo chiave nell'evoluzione architetturale delle soluzioni e potrai contribuire alle scelte tecniche del team.
| COSA RICHIEDIAMO
Mandatoria la Laurea Magistrale STEM (Informatica, Ingegneria informatica, Matematica e affini), con voto minimo di 105.
- Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering o sviluppo software con forte focus sui dati;
- Ottima conoscenza di Python e/o R;
- Solida esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT;
- Esperienza nella creazione, trasformazione e validazione di dataset per casi d'uso AI/ML;
- Esperienza con formati e strutture dati utilizzati in contesti analitici e di machine learning;
- Buona conoscenza di SQL;
- Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati e processi di data processing;
- Esperienza con GIT e strumenti di collaborazione tecnica.
| COSA OFFRIAMO?
- Inserimento su progetti internazionali in ambito bancario;
- Coinvolgimento su architetture enterprise moderne;
- Ambiente strutturato, solido e orientato alla qualità.
Modalità di lavoro: ibrida (3+2) – Napoli
Contratto a tempo indeterminato e RAL commisurata alla reale esperienza
L'offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità D.Lgs. 11 aprile 2006, N. 198 e ss.mm.ii.