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Senior Customer Data Analyst

prato, toscana, Italy Azienda: JR Italy Cliente / Datore di lavoro: PVH Italy
Pubblicato: 01.06.2026
Data di chiusura: 16.07.2026
Referenze lavorative: 7548125564230434816337140

Informazioni sul lavoro

Posizione
prato, toscana, Italy
Azienda
JR Italy
Cliente / Datore di lavoro
PVH Italy
Referenze lavorative
7548125564230434816337140
Tipo di elenco
Base
Permesso di lavoro UE richiesto
No
Pubblicato
01.06.2026
Data di chiusura
16.07.2026

Descrizione del lavoro

Con un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel.

Candidati per entrare nel nostro Gruppo come Senior Data Analyst.

Di cosa ti occuperai?

All'interno del team Digital Business, ti occuperai di estrarre valore dai dati aziendali unendo rigorose competenze analitiche a capacità modellistiche (Data Science/Machine Learning).

  • Business translation: Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici
  • Data Storytelling: Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la \"storia\" dietro i numeri a stakeholder non tecnici
  • Modellazione e analisi: Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e opportunità di business
  • Gestione del dato: Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali
  • Advanced analytics: Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti
  • BI & Reporting: Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici
  • Innovazione R&D (Nice to have): Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali
Cosa cerchiamo in te?
  • Laurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria) o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico
  • Esperienza nel ruolo in contesti strutturati
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Conoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi
  • Buona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning
  • Spiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni)
  • Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualisation (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI /Qlik)
  • Familiarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform
  • Conoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic
  • Basi di containerizzazione e deployment (Docker)

Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!

Perché scegliere il gruppo OVS?

In OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.

Inoltre, avrai accesso a:

Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting

Area wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training

Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali

Ristorante aziendale

Sconti del 20% su tutti i nostri brand

Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)

Flessibilità in entrata e smartworking

Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche

  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato

Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.

Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.

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