¡En Capitole seguimos creciendo!
Buscamos un/a AI Software Engineer con fuerte base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad, que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.
Este equipo está centrado en la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad, construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.
Trabajamos en la intersección entre ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise, en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.
🚀 Misión del rol
🧩 Responsabilidades principales
- Diseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMs
- Construir y mantener sistemas RAG sobre código, documentación y conocimiento interno
- Implementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso)
- Integrar modelos de IA en servicios backend escalables
- Diseñar APIs REST y/o gRPC
- Optimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de información
- Colaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impacto
- Experimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producción
- Garantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IA
🧠 Encajas si...
- +5 años de experiencia en desarrollo de software
- Experiencia sólida en desarrollo backend con Python y otros lenguajes como Java.
- Desarrollo de APIs con FastAPI o frameworks similares
- Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios
- Experiencia práctica con LLMs en producción
- Conocimiento profundo de sistemas RAG
- Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales
- Uso de frameworks de agentes como LangChain, PydanticAI o similares
- Diseño e integración de APIs REST y/o gRPC
- Entornos cloud (Azure, GCP u otros similares)
- OpenShift o Kubernetes
- Conocimiento de MCP (Model Context Protocol)
- Experiencia con Java, Node.js o Golang
- Conocimiento en DevOps o MLOps
- Conocimiento de sistemas de eventos.
- Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)
⚙️ Stack tecnológico
- Python (lenguaje principal)
- FastAPI / arquitectura de microservicios
- LangChain / PydanticAI
- Sistemas RAG y embeddings
- APIs de LLM (Azure OpenAI, etc.)
- Bases de datos vectoriales
- REST y gRPC
- OpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud)
- Cloud: Azure / GCP
🧠 Qué buscamos en la persona
Buscamos a alguien que combine:
- Sólida base en ingeniería de software
- Interés profundo en IA generativa y LLMs
- Capacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratorios
- Mentalidad de producto y foco en impacto
- Autonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producción
- Pasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores
Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de construcción de software real basado en IA aplicada.
El empleado respetará las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente.
- Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.