Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización.
Job Description:
Estamos buscando un Data Engineerpara unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización. Este rol también implica la implementación, mantenimiento y evolución de nuestra infraestructura Cloud para garantizar el ciclo de vida completo de los datos y el despliegue eficiente de modelos de ML en producción. Además, el candidato será fundamental en la transformación de nuestra organización a través del Gobierno del Dato y la automatización de procesos, impulsando la toma de decisiones basada en datos y operaciones optimizadas.
Automatización y orquestación de procesos:
Desarrollar e implementar estrategias de arquitectura de datos que se alineen con los objetivos comerciales y los requisitos técnicos.Supervisar el almacenamiento, recuperación y seguridad de los datos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones.Automatizar tareasy procesos de despliegue de modelos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.Diseño, implementación y despliegue de pipelines de MLOps:
Colaborar con Data Scientistsy otros equipos de ingeniería para diseñar e implementar pipelines de MLOps para el despliegue automatizado de procesos ETL y modelos.Establecer prácticas sólidas de control de versiones, control de calidad y validación de modelos.Definir y desplegar pipelines de CI/CD para cada producto, automatizando el despliegue y gestionando los cambios.Configurar y mantener la infraestructura necesaria para ejecutar y escalar modelos de aprendizaje automático en producción.Implementar estrategias de monitoreo y registro de modelos para asegurar el rendimiento y la detección temprana de anomalías.Utilizar herramientas de orquestación para coordinar los flujos de trabajo de entrenamiento, validación y despliegue, asegurando la disponibilidad y el rendimiento de los modelos.Experiencia, habilidades y conocimientos valorados positivamente:
Experiencia en proyectos de I+D utilizando productos Cloud y diversas técnicas ML.Experiencia con APIs, web scraping y manejo de datos de CRM, marketing, análisis web y otras fuentes relevantes como datos públicos.Experiencia en los sectores de Marketing y Publicidad o Investigación de Mercados, particularmente la medición del impacto publicitario a través de modelos matemáticos, es un plus.Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de síntesis.Proactividad, agilidad y compromiso.Orientación al cliente con un enfoque en la entrega de resultados.Excelentes habilidades de comunicación con equipos multifuncionales y perfiles no técnicos.Experiencia con LLMs y el desarrollo de agentes a través de frameworks como LangChain y LlamaIndex.Requisitos:
Formación académica deseada: Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otras titulaciones técnicas relacionadas con el área, así como dobles titulaciones. Máster de analítica de datos, ML o Big Data, será un plus.Mínimo de 3-4 años de experiencia en consultoría, institutos de investigación, agencias de medios o en un rol relacionado con Ingeniería de Datos/Arquitectura de Datos.Dominio de sistemas de gestión de bases de datos, modelado de datos, procesos ETL y plataformas Cloud, especialmente en entornos de bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, así como el lenguaje SQL.Dominio de al menos uno de los principales proveedores Cloud (AWS, GCP, Azure). Se valora positivamente la experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios clave (Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, App Engine).Experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de productos/herramientas desde cero y en la capacidad de analizar y proporcionar recomendaciones sobre productos ya desarrollados.Conocimiento de GIT y metodología CI/CD y su implementación a través de herramientas de orquestación (Jenkins, Azure DevOps, Gitlab CI/CD).Conocimiento avanzado de programación en Python. La experiencia con R también se considera positivamente.Alto nivel de competencia en inglés, con habilidades de comunicación fluida tanto hablada como escrita, especialmente para clientes internacionales.Ofrecemos:
Contrato indefinido, queremos que te sientas parte de nuestro equipo a largo plazo.Excelente ambiente de trabajo, con un equipo que fomenta la colaboración y el éxito compartido.Servicio de acompañamiento al empleado, para apoyarte en tu desarrollo personal y profesional.Amplio número de días de vacaciones para disfrutar del equilibrio entre tu vida personal y profesional.Horario de verano durante tres meses.Formato híbrido de teletrabajo, para que combines lo mejor del trabajo en casa y en oficina.Formación continua, con acceso a plataformas de cursos técnicos y softskill.¡Otros muchos beneficios que nos encantará contarte durante el proceso de selección!
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