พื้นฐาน

DATA SCIENTIST / SENIOR DATA SCIENTIST

madrid, Spain บริษัท: JR Spain ลูกค้า / นายจ้าง: NTT DATA Europe & Latam
โพสต์: 29.05.2026
วันปิดรับสมัคร: 13.07.2026
การอ้างอิงงาน: 909864160599631462432460

ข้อมูลงาน

ที่ตั้ง
madrid, Spain
บริษัท
JR Spain
ลูกค้า / นายจ้าง
NTT DATA Europe & Latam
การอ้างอิงงาน
909864160599631462432460
ประเภทรายการ
พื้นฐาน
ต้องมีใบอนุญาตทํางานของสหภาพยุโรป
ไม่
โพสต์
29.05.2026
วันปิดรับสมัคร
13.07.2026

รายละเอียดงาน

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.


¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.


Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.


Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you


Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:


  • Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
  • Anticipar escenarios de negocio
  • Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics


Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.


¿Qué harás?


Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.


¿Qué buscamos?



A nivel de experiencia y formación



  • Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
  • Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
  • Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.



Conocimientos:



Requerido:



  • Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
  • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
  • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio.



Valorado:



  • Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
  • NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
  • Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
  • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
  • Metodologías de proyectos de Data Science
  • Manejo avanzado de Power Point y Excel



¿Qué te ofrecemos?



  • Retribución adicional por certificaciones activas en:
  • Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio
  • Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA
  • Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social.
  • Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
  • Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
  • Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
  • Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
  • Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
  • Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.



En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.


Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.


¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.


#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

ทักษะ

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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