Data Scientist

¿Te apasiona la tecnología y la Data Intelligence? ¿Te gustaría ayudar a nuestros clientes a mejorar su estrategia para impulsar sus ventas? ¿Quieres formar parte de un proyecto innovador con un equipo joven, dinámico y en plena expansión? ¡Si es así, te estamos buscando!

Con más de 19 años de especialización en el sector gran consumo, somos el partner tecnológico de empresas referentes en el sector alimentación y bebidas, gestionando proyectos en más de 28 países.

Guiamos la estrategia comercial de nuestros clientes proporcionándoles las tecnologías y data intelligence para impulsar sus ventas y mejorar su rendimiento en mercados fragmentados.

Descubre más sobre nosotros aquí https://youtu.be/NZVLefzqENI

Un lugar donde nunca dejarás de avanzar y desarrollarte, aunque eso suponga asumir nuevos retos que nos den vértigo. Te aseguramos que el camino será increíble y siempre estarás acompañad@ para ayudarte a conseguirlo.

Planes de carrera y formación que te ayudarán a asumir nuevos retos.

¡Tú decides tu oficina! Tenemos dos espacios de trabajo increíbles para trabajar en Manresa o en Sant Cugat.

La conciliación es importante para nosotros, por eso trabajamos en un modelo híbrido (3-4 días de trabajo en la oficina), con flexibilidad horaria y viernes intensivos.

Programa UVE Member get Member: si nos presentas a un@ amig@ y acaba siendo parte de UVE ¡Tendrás un bonus!

Plan de retribución flexible: ticket restaurant, transporte, guardería, seguro médico.

Los días que asistas a las oficinas, podrás pedir un servicio de catering para el almuerzo y UVE cubrirá 5€ de la comida.

Y lo más importante de todo… ¡el mejor ambiente de trabajo y el mejor equipo!

Tu misión será trabajar end-to-end con el dato: desde la exploración y construcción de variables hasta el desarrollo de modelos analíticos que conviertan esos datos en insights de negocio para nuestros clientes.

• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) sobre datos de censo, variables sociodemográficas y maestros para detectar patrones, anomalías y oportunidades.

• Construir y mantener variables, features y datasets que alimenten los modelos de segmentación, potenciales y geomarketing.

• Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para segmentación de clientes, cálculo de potenciales y enrichment de datos.

• Diseñar y ejecutar queries SQL y scripts en Python para extraer, transformar y validar grandes volúmenes de datos.

• Apoyar la evolución de maestros de datos y procesos de enriquecimiento integrando fuentes internas y externas.

• Participar en la puesta en producción de modelos siguiendo buenas prácticas de MLOps (versionado, testing, monitorización).

• Crear visualizaciones, dashboards e informes ad-hoc para comunicar resultados a equipos de negocio.

• Documentar metodologías, lógica de negocio, definiciones de variables y resultados para asegurar trazabilidad y reproducibilidad.

• Experiencia mínima de 3-5 años combinando roles de Data Analyst y Data Scientist (o un rol híbrido equivalente).

• Licenciatura/grado o posgrado en Ciencias de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o campos relacionados.

• Buen dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL para análisis, manipulación y modelado de datos.

• Experiencia desarrollando modelos de segmentación, clustering, clasificación y/o regresión en entornos reales.

• Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker o similares).

• Conocimiento de herramientas de gestión de modelos (MLflow) y orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory).

• Familiaridad con entornos cloud (Azure preferiblemente) y contenedores (Docker).

• Valorable: experiencia en geomarketing, datos de censo, variables sociodemográficas, modelos de potenciales o enrichment con fuentes de terceros.

• Capacidad para combinar mentalidad analítica con visión de producto y comunicar resultados de manera clara a perfiles técnicos y de negocio.

Si cumples con los requisitos… ¡Te estamos esperando!

En UVE creemos en la igualdad de oportunidades independientemente de razones de edad, raza, identidad de género o religión. Creemos en un ambiente de trabajo inclusivo y el respeto por encima de todo.