Marketing Data Scientist

En el departamento de IT de Grupo Carrefour, estamos en búsqueda de un Data Scientist con una fuerte visión de negocio y capacidad técnica para desarrollar y productivizar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo (E2E) en un entorno basado en Google Cloud Platform (GCP). El objetivo es resolver problemas complejos de negocio, como la optimización de procesos, la previsión de la demanda y la personalización de la oferta, transformando los datos en impacto medible y tangible para Carrefour. Las principales responsabilidades serán: Desarrollo de Modelos de ML: Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de series temporales, predicción y optimización con un alto impacto en el negocio. Gestión del Ciclo de Vida Completo (E2E): Asumir la responsabilidad completa de los proyectos, desde la concepción entendiendo la necesidad de negocio y el análisis de los datos necesarios al proyectos hasta la puesta en producción y el mantenimiento de los modelos. Industrialización y Orquestación: Construir y gestionar pipelines de datos y modelos robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Airflow en el entorno de Google Cloud, asegurando la calidad y el control del proyecto. Gestión de Proveedores: Coordinar y supervisar el trabajo de proveedores externos para el desarrollo de soluciones, asegurando la viabilidad técnica, la calidad del entregable y su correcta industrialización. Documentación y Escalabilidad: Asegurar la adecuada documentación y sostenibilidad de las soluciones implementadas, garantizando su escalabilidad en el tiempo. Se requiere: Estudios superiores: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Se valorará positivamente Máster o PhD en áreas relacionadas con Data Science, IA o Big Data. Proactividad, Autonomía y Foco en negocio: Perfil proactivo, con alta capacidad para la resolución de problemas y para trabajar de forma autónoma en un entorno dinámico. Capacidad para entender los procesos de negocio y alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la compañía. Experiencia demostrable como mínimo de 3 años en: Sólida experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning con Python y sus librerías principales (Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM). Experiencia en la puesta en producción de modelos (MLOps) y en el uso de herramientas de orquestación de flujos de trabajo, especialmente con Apache Airflow. Dominio práctico del ecosistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios como Vertex AI, BigQuery y Cloud Storage. Se valorará positivamente la experiencia en: Experiencia en la industrialización de proyectos en grandes organizaciones en preferencia en Retail Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Nivel alto de inglés o francés ¡Valoramos todas las candidaturas!