Основы

Data Scientist

euskadi, Spain Компания: JR Spain Клиент / Работодатель: Lognext
Опубликовано: 28.05.2026
Дата закрытия: 12.07.2026
Рекомендация по вакансии: 573854973955355443232460

Информация о вакансии

Расположение
euskadi, Spain
Компания
JR Spain
Клиент / Работодатель
Lognext
Рекомендация по вакансии
573854973955355443232460
Тип листинга
Основы
Требуется разрешение на работу в ЕС
Нет
Опубликовано
28.05.2026
Дата закрытия
12.07.2026

Описание должности

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.


Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector.


¿Qué buscamos?

• Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.

• Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).

• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.

• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.

• Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).

• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).

• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.


Навыки

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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