¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!
Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.
Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!
Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist (GenAI), para incorporar en un proyecto enfocado a Marketing, participando en análisis avanzado de mercado y percepción de valor mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido en Madrid.
¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!
¿Qué vas a hacer?
- Diseñar y desplegar flujos de trabajo basados en GenAI para la recopilación automatizada de información sobre ofertas de la competencia.
- Analizar fuentes de comentarios internas y externas utilizando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para extraer insights sobre la percepción de valor de los usuarios.
- Desarrollar y optimizar estrategias de prompting avanzado y arquitecturas RAG para mejorar la precisión de los análisis de sentimiento y tendencias de mercado.
- Monitorizar ofertas competitivas y tendencias del mercado mediante modelos de lenguaje y agentes de IA.
- Traducir hallazgos complejos en recomendaciones accionables para los equipos de Marketing y Diseño.
- Colaborar activamente con stakeholders de distintas áreas para alinear las soluciones de IA con los objetivos de negocio y de captación digital.
- Entre otras funciones propias del puesto.
¿Qué buscamos?
Requisitos técnicos:
- Dominio del GenAI Stack, incluyendo prompting avanzado, manejo de LLMs (GPT, Llama) y otras herramientas de GenAI
- Nivel avanzado de Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark) y SQL para la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en NLP y frameworks como LangChain, LlamaIndex o arquitecturas similares para la orquestación de agentes.
- Experiencia en entornos Cloud (AWS preferiblemente).
- Conocimiento de herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Plotly o Streamlit para el reporting de insights.
Cualificaciones preferidas:
- Titulación universitaria obligatoria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o similar.
- Se valorará positivamente formación de postgrado (MSc o PhD).
- Nivel alto de inglés, imprescindible para documentación técnica y colaboración internacional.
- Se valorarán conocimientos en Marketing Digital, Economía Conductual (Behavioral Economics) o análisis de estrategias competitivas.
Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras
¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
Porque lo importante sois tú y los tuyos: contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, que incluye seguro médico, ticket restaurant, guardería y transporte.
Plan Bienestar con descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!
Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir o la fotografía? Todo tiene cabida.
¡Actualízate! Apostamos por un aprendizaje continuo, con formación especializada, certificaciones e idiomas.
¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.
¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!
Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.