Base

Senior AI Engineer

pistoia, toscana, Italy Azienda: JR Italy Cliente / Datore di lavoro: TWY
Pubblicato: 19.05.2026
Data di chiusura: 03.07.2026
Referenze lavorative: 4b99b788d5407e1a0a650bb4b482c5f4

Informazioni sul lavoro

Posizione
pistoia, toscana, Italy
Azienda
JR Italy
Cliente / Datore di lavoro
TWY
Referenze lavorative
4b99b788d5407e1a0a650bb4b482c5f4
Tipo di elenco
Base
Permesso di lavoro UE richiesto
No
Pubblicato
19.05.2026
Data di chiusura
03.07.2026

Descrizione del lavoro

STIP SRL Roma, Italia Senior AI Engineer

Descrizione azienda

Stip AI sta trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale all’avanguardia.

Le nostre soluzioni AI automatizzano e ottimizzano i processi di customer service con modelli avanzati, aiutando brand di primo piano come Lavazza, CoopVoce, Trenitalia, NeN, Bricocenter, Infocamere e molti altri a offrire un supporto più rapido, intelligente e personalizzato.

L’acquisizione di Stip AI da parte di Twy ci permette di investire ancora di più in tecnologia, AI e persone, con l’obiettivo di creare il team che costruirà il presente e il futuro dell’AI per il customer service: scalabile e progettato per avere un impatto reale.

Posizione

Stip AI è alla ricerca di un Senior AI Engineer che assuma un ruolo di riferimento tecnico, aiutando il team a crescere e ad affrontare sfide complesse attraverso soluzioni scalabili e innovative. Contribuirai all’architettura e allo sviluppo delle tecnologie chiave, dalla progettazione di un livello unificato di AI all’ottimizzazione dei nostri agentic frameworks. La tua esperienza sarà fondamentale per risolvere le sfide tecniche più complesse e far crescere tecnicamente il team.

  • Architect and Lead AI Initiatives: Progetta e guida lo sviluppo di sistemi AI scalabili e production-grade, inclusi agentic frameworks, pipeline RAG e infrastruttura core dei modelli
  • Drive Performance and Scalability: Ottimizza performance, latenza e scalabilità degli AI agents e servizi, definendo le best practice di efficienza
  • Design Core AI Infrastructure: Progetta e gestisci componenti critici della piattaforma AI, come abstraction layers e un servizio unificato di AI orchestration da usare in tutta l’azienda
  • Define Technical Strategy: Definisci ed esegui la strategia tecnica per acquisizione, elaborazione e processamento dei dati, garantendo una solida base per i nostri modelli
  • Own End-to-End System Design: Prendi decisioni di alto livello sul design dei sistemi interni, dagli strumenti per la gestione dati ai servizi di model serving
  • 2+ anni di esperienza in AI/ML engineering, con un solido track record nella costruzione e messa in produzione di sistemi AI complessi
  • Esperienza avanzata con Python e con i principali framework AI/ML (es. PyTorch)
  • Conoscenza approfondita di LLMs, RAG, agentic frameworks come LangGraph, LlamaIndex o Haystack
  • Capacità di utilizzare vector databases come Chroma o Qdrant
  • Ottime competenze architetturali con esperienza in system design, microservizi e nella realizzazione di API scalabili e low-latency per il serving di modelli AI
  • Esperienza dimostrata nella guida di progetti tecnici e mentoring di altri ingegneri
  • Conoscenza approfondita di strategie per la gestione dei dati, database (SQL/NoSQL) e pipeline di data processing
  • Bonus: Esperienza nella costruzione di orchestration layers o servizi a livello di piattaforma
Altre informazioni
  • Opportunità continue di crescita attraverso formazione, corsi e apprendimento sul campo
  • Pieno ownership su progetti, prodotti e clienti: avrai impatto reale fin dal primo giorno e crescerai insieme a Stip
  • Libertà di scegliere e sperimentare le tecnologie più adatte a ogni sfida, senza vincoli di legacy
  • Un ambiente dinamico e veloce da startup, dove le idee contano e l’iniziativa è incoraggiata
  • Collaborazione diretta con il founding team e possibilità di contribuire alla cultura aziendale
  • Massima flessibilità: lavora per obiettivi, con autonomia totale su tempi, luogo e modalità

📣 Candidati ora e aiutaci a costruire il futuro dell’AI per il customer service!

I/Le candidati/e potranno inviare la propria candidatura rilasciando specifica autorizzazione ai sensi del D. lgs. sulla Privacy (n° 196/03) al trattamento dei dati personali e GDPR 679/16.

Tale ricerca professionale è rivolta ad ambo i sessi (L. 903/77)

In Twy ci impegniamo a garantire pari opportunità. La selezione è aperta a tutte le persone qualificate indipendentemente da qualsiasi caratteristica personale non rilevante ai fini professionali.

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Abilità

Agile Project Management Algorithms analyse big data analyse business requirements apply ICT systems theory apply systemic design thinking Artificial Neural Networks Assembly (computer programming) assess ICT knowledge build business relationships build predictive models build recommender systems Business Analytics Business Intelligence business process modelling C COBOL CoffeeScript Common Lisp computer programming Computer Simulation Computer Vision create data sets creatively use digital technologies Data Mining Data Models Data Science database development tools Deep Learning define technical requirements deliver visual presentation of data design application interfaces design database scheme design process develop creative ideas develop statistical software digital data processing Erlang Groovy Haskell ICT project management methodologies identify processes for re-engineering Information Architecture information categorisation Information Extraction information structure Java (computer programming) JavaScript lean project management LINQ Lisp manage business knowledge manage ICT data classification manage ICT semantic integration Matlab Microsoft Visual C++ ML (computer programming) N1QL Objective-C OpenEdge Advanced Business Language operational research Pascal (computer programming) perform dimensionality reduction Perl PHP principles of artificial intelligence Process-based management Prolog (computer programming) Python (computer programming) R resource description framework query language Ruby (computer programming) SAP R3 SAS language Scala Scratch (computer programming) Smalltalk (computer programming) SPARQL Swift (computer programming) systems development life-cycle task algorithmisation TypeScript Unstructured Data use data processing techniques utilise machine learning VBScript Visual Basic visual presentation techniques

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