Data Analyst Senior Associate

Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.**In un contesto in costante evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/a Data Analyst da inserire nell’area Data Management.**Il/la candidato/a sarà parte attiva nella (analisi di dati complessi a supporto delle decisioni di business, trasformando grandi volumi di dati in insight actionable e contribuendo attivamente a progetti di analisi end-to-end).Le principali responsabilità:* Condurre **analisi esplorative (EDA)** e analisi avanzate su dataset complessi e di grandi dimensioni, utilizzando Python e SQL, per identificare trend, anomalie e opportunità di business;* Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni dati con **strumenti di BI** a supporto dei decision maker aziendali;* Gestire end-to-end un progetto analitico: dalla raccolta e comprensione dei requisiti, alla pulizia e trasformazione dei dati, fino alla produzione e alla comunicazione degli output;* Estrarre, combinare e trasformare **dati provenienti da sorgenti eterogenee** per costruire dataset analitici robusti e riutilizzabili;* Sviluppare e mantenere modelli di dati analitici su **Databricks** garantendo performance, qualità e documentazione;* Definire e **monitorare KPI** e metriche di business, collaborando con i team di Product, Marketing, Finance e Operations per allineare le analisi agli obiettivi strategici;* Applicare tecniche di analisi statistica per rispondere a domande di business complesse* Collaborare con i team di **Data Engineering** e con i team di **Data Science**;* Contribuire alla cultura del dato in azienda.I requisiti:* Esperienza di almeno 3–5 anni in ruoli di analisi dati, con comprovata partecipazione a progetti di analisi complessi in contesti strutturati (es. finanza, retail, telco, FinTech, insurance);* Solide competenze di **SQL avanzato** (window functions, CTE, subquery complesse, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL);* Buona padronanza di **Python** per l’analisi dei dati: pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly; la conoscenza di PySpark su Databricks costituisce un plus significativo;* Esperienza nell’utilizzo della piattaforma **Databricks** (notebook, Databricks SQL, Delta Lake, Unity Catalog) per l’esplorazione e l’analisi di dataset di grandi dimensioni;* Competenze con almeno uno **strumento di BI** e **data visualization** (Power BI, Tableau, Looker o equivalenti) per la creazione di dashboard e report a uso business;* Conoscenza dei principali servizi AWS per i dati (S3, Athena, Redshift, Glue) e capacità di interrogare e navigare autonomamente un Data Lake o Data Warehouse cloud;* Solida preparazione in **statistica applicata**: distribuzioni, test di ipotesi, regressione, correlazione, analisi della varianza; esperienza con tecniche di segmentazione e forecasting;* Ottime **capacità di comunicazione** e **storytelling con i dati**;* Familiarità con tecniche di base di **Machine Learning e AI** applicati all’analisi (classificazione, clustering, anomaly detection) e con strumenti come MLflow o Databricks AutoML costituisce un vantaggio;* Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini; certificazioni Databricks o AWS (Data Analytics) sono apprezzate.** Modalità di lavoro:** ibrida, con ampia possibilità di smart working.** Sede di lavoro:** Milano, Padova, Roma, Torino o Mangone (CS).#LI-Hybrid*Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt\* i/le candidat\* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.* #J-18808-Ljbffr