Básico

Data Scientist - Field Marketing

Milan, Lombardy, Italy Compañía: TN Italy Cliente / Empleador: CPM Italy
Publicado: 26.05.2026
Fecha de cierre: 10.07.2026
Referencia laboral: 620383798035948263

Información del puesto

Ubicación
Milan, Lombardy, Italy
Compañía
TN Italy
Cliente / Empleador
CPM Italy
Referencia laboral
620383798035948263
Tipo de listado
Básico
Se requiere permiso de trabajo de la UE
No
Publicado
26.05.2026
Fecha de cierre
10.07.2026

Descripción del puesto

Vuoi un mini spoiler su CPM?

Ci prendiamo cura dei maggiori brand mondiali da oltre 80 anni attraverso diverse attività, dal merchandising alle vendite, dalla consumer activation al supporto clienti fino alla formazione sul prodotto. Questa è CPM, una realtà internazionale forte e dinamica, come le persone che ne fanno parte. Per te, rappresenta la grande opportunità di entrare a far parte di una solida multinazionale dove formarti e sviluppare la tua carriera in un settore in crescita e in un ambiente giovane, innovativo e super stimolante. Un’esperienza che ti metterà a contatto con i brand e le aziende più importanti in Italia.

Candidati e… magari ci vediamo a bordo!

Posizione:

Ti offriamo di diventare il guru dei nostri dati.

Per te abbiamo una posizione come Data Scientist in un settore, il Field Marketing, dove la tua competenza può davvero fare la differenza.

Potrai mettere in luce le tue capacità di analisi e interpretazione del dato al servizio di tanti brand diversi. Annoiarsi? Impossibile. Lavorerai nella nostra sede di Milano in spazi di nuova generazione e potrai operare anche da casa e ovunque grazie alle nuove politiche di smart working. Perché in CPM Italy siamo convinti che i tuoi risultati passino anche attraverso la qualità della tua vita.

Ok, ma cosa farai di preciso?

Il tuo ruolo riguarda l’analisi e la presentazione dei dati riguardanti la vendita, il posizionamento e la valutazione di campagne promo e di comunicazione in store dei brand delle nostre aziende clienti.

Come?

  • realizzando report su misura;
  • utilizzando indicatori chiave di performance (KPI);
  • sviluppando e gestendo un avanzato sistema di business intelligence e dashboard online;
  • collaborando con i colleghi del team.

Requisiti:

Sei tu la persona giusta?

Per entrare nel nostro reparto di Data Scientist è richiesta un’esperienza di almeno 1 anno in questo ruolo. Essere positivi, proattivi e precisi è un ottimo requisito ma i veri must sono la passione per i numeri e la voglia di partecipare sempre a nuove sfide.

In più è fantastico se…

  • ti piace trasformare dati in informazioni;
  • Excel è il tuo pane quotidiano;
  • hai una conoscenza base di PowerBI ed SQL;
  • ti entusiasma lavorare in team;
  • sei flessibile sia come orari che di mentalità;

Altre informazioni:

Ai sensi della legge 12 Marzo 1999 n.68, Inventa CPM promuove l’inserimento e l’integrazione delle persone disabili nel mondo del lavoro, per questo motivo verranno tenute in particolare considerazione le candidature di tutti i soggetti indicati al comma 1 art.1 della succitata legge.

Habilidades

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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