Bază

AI Engineer (GCP)

napoli, campania, Italy Companie: JR Italy Client / Angajator: ADENTIS Italia
Postat: 19.05.2026
Data limitării: 03.07.2026
Referință pentru job: 5e6704bf484f9e801c24573311e5e575

Informații despre job

Localizare
napoli, campania, Italy
Companie
JR Italy
Client / Angajator
ADENTIS Italia
Referință pentru job
5e6704bf484f9e801c24573311e5e575
Tipul listării
Bază
Este necesar permis de muncă UE
Nu
Postat
19.05.2026
Data limitării
03.07.2026

Descrierea postului

CHI SIAMO

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.


Ruolo: AI Engineer (GCP)

Modalità: Full remote


IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di un AI Engineer (GCP) che sarà coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni basate su Generative AI e Document Intelligence all’interno di una AI Data Platform internazionale.

La risorsa avrà un ruolo centrale nello sviluppo di pipeline AI per l’analisi di dati non strutturati, nell’integrazione di modelli linguistici avanzati e nella realizzazione di sistemi intelligenti per estrazione, ricerca e interpretazione di informazioni provenienti da documenti, immagini e contenuti tecnici.


Responsabilità principali:

  • Analizzare i requisiti tecnici e definire le specifiche delle soluzioni AI
  • Sviluppare pipeline di document analysis e semantic retrieval
  • Implementare soluzioni OCR e computer vision
  • Integrare modelli LLM e servizi di Generative AI all’interno della piattaforma
  • Sviluppare componenti backend e API per l’integrazione delle funzionalità AI
  • Gestire processi di chunking, embedding e ricerca semantica tramite vector database
  • Analizzare dati non strutturati e ottimizzare la qualità dell’informazione elaborata
  • Collaborare con team cloud, architect e delivery manager per garantire qualità, affidabilità e scalabilità della soluzione


Competenze richieste:

  • Esperienza di almeno 2/3 anni con Google Cloud
  • Conoscenza di Python e framework AI/ML
  • Esperienza con OCR, document analysis e gestione di dati non strutturati
  • Conoscenza di LLM, semantic search, embedding e vector database
  • Conoscenza di FastAPI o sviluppo backend per integrazione modelli AI
  • Capacità di lavorare su pipeline AI end-to-end
  • Esperienza con AI Agents e architetture agentiche


Nice to have:

  • Conoscenza di sistemi event-driven e pipeline streaming
  • Esperienza con Docker, Kubernetes e architetture cloud-native
  • Familiarità con MLOps, CI/CD e monitoring di modelli AI
  • Esperienza in ambito computer vision o forecasting avanzato


Cosa offriamo?

  • Contratto a tempo indeterminato.
  • Formazione continua su hard e soft skills.
  • Follow-up costante con HR e Business Manager.
  • Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.



The world needs you

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.


Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Abilități

Agile Project Management Algorithms analyse big data analyse business requirements apply ICT systems theory apply systemic design thinking Artificial Neural Networks Assembly (computer programming) assess ICT knowledge build business relationships build predictive models build recommender systems Business Analytics Business Intelligence business process modelling C COBOL CoffeeScript Common Lisp computer programming Computer Simulation Computer Vision create data sets creatively use digital technologies Data Mining Data Models Data Science database development tools Deep Learning define technical requirements deliver visual presentation of data design application interfaces design database scheme design process develop creative ideas develop statistical software digital data processing Erlang Groovy Haskell ICT project management methodologies identify processes for re-engineering Information Architecture information categorisation Information Extraction information structure Java (computer programming) JavaScript lean project management LINQ Lisp manage business knowledge manage ICT data classification manage ICT semantic integration Matlab Microsoft Visual C++ ML (computer programming) N1QL Objective-C OpenEdge Advanced Business Language operational research Pascal (computer programming) perform dimensionality reduction Perl PHP principles of artificial intelligence Process-based management Prolog (computer programming) Python (computer programming) R resource description framework query language Ruby (computer programming) SAP R3 SAS language Scala Scratch (computer programming) Smalltalk (computer programming) SPARQL Swift (computer programming) systems development life-cycle task algorithmisation TypeScript Unstructured Data use data processing techniques utilise machine learning VBScript Visual Basic visual presentation techniques

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