Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist con esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale Generativa.
Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione.
Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto, con un focus su copilot AI e automazione AI, all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.
Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.
Le tue attività quotidiane includeranno:
- Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle
- Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science
- Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati
- Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni
Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti.
Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.
Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.
Requisiti richiesti:
- Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.)
- Aver maturato esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza Artificiale nell’utilizzo di LLMs, agenti e framework specifici quali LangChain, LangGraph o simili
- Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimenti
- Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query)
- Competenza nell'utilizzo di strumenti BI, quali Power BI o simili
- Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile
- Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio
- Competenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi
Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n. 53
Orario di lavoro: Full Time con il venerdì in smart working
L'offerta: il pacchetto retributivo e il relativo l'inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita.
Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.7 e 13 del D. Lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.