বেসিক
Data Scientist Senior
পোস্ট করা হয়েছে: 18.05.2026
সমাপ্তির তারিখ: 02.07.2026
কাজের রেফারেন্স: 2cf7b1f3b5083ab42e40ce38aafaa6cf
চাকরির তথ্য
অবস্থান
Lisboa, Lisbon Metropolitan Area, Portugal
কোম্পানি
Jobio
গ্রাহক / নিয়োগকর্তা
Elevus
কাজের রেফারেন্স
2cf7b1f3b5083ab42e40ce38aafaa6cf
তালিকার ধরন
বেসিক
ইইউ ওয়ার্ক পারমিট প্রয়োজন
না
পোস্ট করা হয়েছে
18.05.2026
সমাপ্তির তারিখ
02.07.2026
কাজের বিবরণ
A Elevus é um grupo empresarial que oferece soluções inovadoras no mercado dos Recursos Humanos. Desde 2001, fornecemos serviços de excelência, tanto em Portugal como no mercado internacional, ajudando empresas a alcançar os seus objetivos com soluções personalizadas. Estamos à procura de um Data Scientist Senior com experiência sólida em Machine Learning, manipulação de dados e visualização analítica, para integrar uma equipa multidisciplinar e inovadora. Se procuras um novo desafio técnico e estratégico com impacto real nos negócios, esta pode ser a tua oportunidade! Sobre a Oportunidade: Como Data Scientist Senior, serás responsável por desenvolver modelos preditivos e soluções baseadas em Inteligência Artificial, transformando dados em insights acionáveis para suporte à decisão e automação de processos empresariais. Responsabilidades: Aplicar técnicas de machine learning e deep learning em diferentes casos de uso; Desenvolver pipelines de dados e preparar conjuntos de dados com ferramentas de ETL; Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, em ambientes SQL e NoSQL; Implementar soluções em plataformas como Databricks, Spark e Hadoop; Construir dashboards e relatórios com Power BI e bibliotecas Python de visualização (Plotly, Seaborn, etc.); Realizar análises estatísticas avançadas e interpretar os resultados para recomendar ações estratégicas; Extrair dados de fontes externas via APIs e web scraping com requests, BeautifulSoup ou Scrapy; Comunicar resultados complexos de forma clara para diferentes stakeholders; Colaborar com equipas de engenharia, produto e negócio. O que Procuramos: Experiência entre 5 a 8 anos como Data Scientist; Domínio das linguagens R, Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.) e SQL; Sólidos conhecimentos de estatística, álgebra linear, probabilidade e cálculo; Experiência com ferramentas de manipulação e engenharia de dados (ETL, Spark, Hadoop, Databricks, SSIS); Fluência em português e inglês (obrigatório); Pensamento crítico, proatividade e boa capacidade de comunicação; Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa. Valorizamos: Conhecimentos em Cloud Azure; Experiência com SSRS e integração de dados empresariais; Capacidade de liderar tecnicamente projetos e orientar membros juniores. O que Oferecemos: Ambiente de trabalho estimulante e focado em inovação; Oportunidades de formação contínua e progressão na carreira; Remuneração compatível com a experiência demonstrada; Participação em projetos de alto impacto e com visibilidade nacional e internacional.
দক্ষতা
apply blended learning
apply for research funding
apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
build recommender systems
Business Analytics
Business Intelligence
collect ICT data
communicate with a non-scientific audience
Computational Biology
Computer Simulation
conduct research across disciplines
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data visualisation software
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
demonstrate disciplinary expertise
design database in the cloud
design database scheme
develop data processing applications
develop professional network with researchers and scientists
Digital Curation
disseminate results to the scientific community
draft scientific or academic papers and technical documentation
empirical analysis
establish data processes
evaluate research activities
execute analytical mathematical calculations
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
increase the impact of science on policy and society
information categorisation
Information Extraction
integrate gender dimension in research
integrate ICT data
interact professionally in research and professional environments
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage data
manage data collection systems
manage findable accessible interoperable and reusable data
manage ICT data architecture
manage ICT data classification
manage intellectual property rights
manage open publications
manage personal professional development
manage research data
Marketing Analytics
mathematical modelling
MDX
mentor individuals
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
operate open source software
perform data cleansing
perform data mining
perform project management
perform scientific research
promote open innovation in research
promote the participation of citizens in scientific and research activities
promote the transfer of knowledge
publish academic research
quantitative analysis
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Scientific Computing
scientific literature
Social Network Analysis
SPARQL
speak different languages
State Estimation
statistical modeling techniques
Statistics
synthesise information
teach in academic or vocational contexts
think abstractly
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
write scientific publications
XQuery