Bază

Data Scientist Senior

madrid, Spain Companie: JR Spain Client / Angajator: Kairós
Postat: 23.05.2026
Data limitării: 07.07.2026
Referință pentru job: 46f023a9a489160fc60a68d731d616dc

Informații despre job

Localizare
madrid, Spain
Companie
JR Spain
Client / Angajator
Kairós
Referință pentru job
46f023a9a489160fc60a68d731d616dc
Tipul listării
Bază
Este necesar permis de muncă UE
Nu
Postat
23.05.2026
Data limitării
07.07.2026

Descrierea postului

¿Quiénes somos?


Somos Kairós, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos: poniendo a las personas en el centro.


Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024. Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.


En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.


Tu misión en Kairós


Buscamos un Data Scientist apasionado que se una a nuestros equipos para diseñar y desplegar soluciones de análisis avanzado que transformen negocios.

Aquí no solo analizarás datos; darás vida a modelos de forecasting y pricing en entornos reales de producción.


  • Referente en Forecasting: Actuarás como el principal referente técnico del área, aportando tu visión experta en proyectos de pricing B2B y análisis de demanda de forecasting.
  • Implementación en Producción: Te encargarás de poner y mantener proyectos en producción aplicados a casos de uso reales.
  • Guardián de MLOps: Asegurarás la calidad y eficiencia de los despliegues aplicando buenas prácticas de MLOps.
  • Innovación en Cloud: Desarrollarás y desplegarás soluciones utilizando el stack tecnológico basado en AWS.
  • Colaboración Técnica: Trabajarás con equipos multidisciplinares definiendo estándares y asegurando que los modelos aporten valor real al negocio.



Qué te hará tener éxito


Formación y Experiencia


  • Referente Técnico: Amplia experiencia en forecasting que te permita actuar como líder y mentor en esta área.
  • Especialización en Negocio: Experiencia específica en pricing B2B y análisis de demanda de forecasting.
  • Experiencia en Producción: Experiencia real poniendo y manteniendo proyectos en producción con casos de uso reales.


Dominio Técnico (Must-have)


  • Programación: Dominio experto de Python.
  • Cloud: Experiencia sólida trabajando en el ecosistema AWS.
  • MLOps: Conocimientos y aplicación de buenas prácticas de MLOps para el ciclo de vida de los modelos.



Beneficios que marcan la diferencia


Crecimiento profesional que vale la pena


  • Formación continua corporativa.
  • Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
  • Mentoring y acompañamiento personal constante.
  • Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.


Equilibrio y Flexibilidad Real


  • 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.
  • 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación.
  • Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
  • Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.


Beneficios y Cuidado Personal


  • Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
  • Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.
  • Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.


#TRY #THINK #FEEL #ENJOY


En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.


¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!


Abilități

apply blended learning apply for research funding apply research ethics and scientific integrity principles in research activities build recommender systems Business Analytics Business Intelligence collect ICT data communicate with a non-scientific audience Computational Biology Computer Simulation conduct research across disciplines create data models Data Engineering data ethics Data Mining Data Models data quality assessment Data Science data visualisation software define data quality criteria deliver visual presentation of data demonstrate disciplinary expertise design database in the cloud design database scheme develop data processing applications develop professional network with researchers and scientists Digital Curation disseminate results to the scientific community draft scientific or academic papers and technical documentation empirical analysis establish data processes evaluate research activities execute analytical mathematical calculations Hadoop handle data samples Healthcare Analytics image recognition implement data quality processes increase the impact of science on policy and society information categorisation Information Extraction integrate gender dimension in research integrate ICT data interact professionally in research and professional environments interpret current data LDAP LINQ make data-driven decisions manage data manage data collection systems manage findable accessible interoperable and reusable data manage ICT data architecture manage ICT data classification manage intellectual property rights manage open publications manage personal professional development manage research data Marketing Analytics mathematical modelling MDX mentor individuals multidisciplinary research N1QL normalise data online analytical processing operate open source software perform data cleansing perform data mining perform project management perform scientific research promote open innovation in research promote the participation of citizens in scientific and research activities promote the transfer of knowledge publish academic research quantitative analysis query languages report analysis results Research Design resource description framework query language Scientific Computing scientific literature Social Network Analysis SPARQL speak different languages State Estimation statistical modeling techniques Statistics synthesise information teach in academic or vocational contexts think abstractly Unstructured Data use data processing techniques use databases use spreadsheets software visual presentation techniques write scientific publications XQuery

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