Osnovno
Data Engineer
Objavljeno: 22.05.2026
Datum zaprtja: 06.07.2026
Referenčna delovna mesta: a26d6c9eefdfc6a653fa99706bd50417
Informacije o delovnih mestih
Lokacija
Malmö, Skåne County, Sweden
Podjetje
TN Sweden
Naročnik / delodajalec
Knightec Group Sweden
Referenčna delovna mesta
a26d6c9eefdfc6a653fa99706bd50417
Vrsta seznama
Osnovno
Zahtevano delovno dovoljenje EU
Ne
Objavljeno
22.05.2026
Datum zaprtja
06.07.2026
Opis delovnega mesta
Därför är detta jobb för digFör att du gillar att arbeta med data och bygga dataplattformar i moderna molnmiljöer. Du trivs med att designa och utveckla data pipelines och tycker om att lösa tekniska utmaningar tillsammans med andra i teamet. Här får du vara med och skapa lösningar som gör det möjligt för organisationer att arbeta mer datadrivet, oavsett om det handlar om analys, AI eller bättre beslutsunderlag.Som en del av vårt team kan din resa ta olika vägar när du utvecklar dataplattformar och datadrivna lösningar tillsammans med våra kunder. Du kan till exempel bygga en skalbar dataplattform för industriell produktion, skapa pipelines för realtidsdata från IoT-enheter eller möjliggöra avancerad analys inom exempelvis MedTech.Du kommer att arbeta inom affärsområdet Software & Cloud, där vi hjälper kunder att utveckla framtidssäkra, storskaliga dator- och mjukvarusystem – från inbyggda system och elektronik till datadrivna företagsapplikationer, AI och molnbaserade lösningar.ArbetsuppgifterHos oss får du möjligheten att jobba med projekt som matchar din kompetens och intressen, både i våra inhouse-team och ute hos kund. Exempel på arbetsuppgifter:Designa och utveckla data pipelines och dataplattformar i molnmiljöer som AWS och Microsoft Azure.Implementera och optimera ETL-processer för att hantera stora mängder data.Samarbeta med dataanalytiker och andra utvecklare för att skapa robusta datalösningar.Använda ML och AI för att förbättra dataanalys och beslutsfattande processer.Underhålla och förbättra datainfrastrukturen för att säkerställa skalbarhet och prestanda.Använda tekniker som Hadoop eller Apache Spark, Kafka och databastekniker som SQL och NoSQL, samt programmeringsspråk som Python, Java samt Javascript och Typescript.KvalifikationerUniversitetsexamen i datavetenskap, informationsteknologi eller liknande område.Minst 3 års erfarenhet av data engineering.Erfarenhet av ETL-verktyg och processer.Erfarenhet av moderna data- eller infrastrukturverktyg som Databricks, Snowflake eller Terraform är meriterande.Kunskap om ML och AI, och hur dessa kan tillämpas i data engineering är meriterande.Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.En spännande resa med Knightec GroupKnightec Group är idag en av Norra Europas ledande strategiska partners inom produkt- och digital tjänsteutveckling – hur häftigt är inte det?Genom att förena ingenjörskompetens, digital expertis och affärsförståelse hjälper vi våra kunder att omvandla ny teknik till verkliga lösningar som skapar värde. Vi arbetar i skärningspunkten mellan affärsstrategi och teknikutveckling och stöttar våra kunder genom hela resan – från de första idéerna till utveckling, implementering och vidare utveckling.På Knightec Group samlas människor med olika perspektiv, erfarenheter och specialistområden. Tillsammans skapar vi innovation som gör verklig skillnad – för företag, människor och samhället i stort.För våra medarbetare innebär det stora möjligheter att vara med och forma framtidens lösningar genom meningsfulla projekt i teknikens absoluta framkant. Här får du inte bara utvecklas och växa i din roll – du blir också en del av ett team där nyfikenhet, samarbete och modet att utmana driver oss framåt.Låter det som platsen för dig? Häng med på en spännande resa!Praktisk informationTjänsten är placerad på vårt kontor i Malmö, Ångbåtsbron 1. Startdatum är så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.Om du har några frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta Margit Pettersson, Talent Acquisition Specialist. Observera att vi, på grund av GDPR, endast tar emot ansökningar via vår karriärsida.Vi ser fram emot att höra från dig!
Spretnosti
analyse pipeline database information
cloud technologies
Computer Science
create data models
create data sets
Data Analytics
Data Models
data storage
Data Warehouse
database management systems
design database in the cloud
develop data processing applications
digital data processing
establish data processes
implement data warehousing techniques
manage data
manage ICT data architecture
manage quantitative data
manage research data
perform dimensionality reduction
process data
SAS Data Management
Statistics
store digital data and systems
Teradata Database
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases