기본
AI Engineer
게시됨: 21.05.2026
마감일: 05.07.2026
직무 추천서: 145c0ed6db4e7d55de686cc0d7f19960
직무 정보
위치
andalucía, Spain
회사
JR Spain
클라이언트 / 고용주
Mática Partners
직무 추천서
145c0ed6db4e7d55de686cc0d7f19960
목록 유형
기본
EU 취업 허가 필요
아니
게시됨
21.05.2026
마감일
05.07.2026
직무 설명
¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo de la IA Agentica, tanto en el desarrollo apoyados en IA como en la construcción de arquitecturas de agente productivas? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada en Machine Learning, Analytics y BigData? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos en la vanguardia tecnológica. Es por ello que en el 2024 constituimos un equipo dedicado a IA Generativa e IA Agéntica. Empezamos con proyectos de RAGs, agentes SQL, y rápidamente evolucionamos a arquitecturas agénticas. Uno de sus mayores logros ha sido crear una plataforma multiagente de aceleración de todo el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software que llevamos 6 meses implementando en nuestros clientes. Además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a IA Engineer con 3-4 años de experiencia en IA Generativa demostrable para integrarse en nuestro equipo de IA Agéntica. Te formarás tanto en la construcción de agentes, como del desarrollo asistido con IA, potenciando tus capacidades y convirtiéndote en un integrante del equipo multidisciplinar de aceleración de IA dentro de Mática. ¿Qué buscamos?
Experiencia sólida en Python para el desarrollo de aplicaciones de IA.
Experiencia en integración de LLMs vía API (OpenAI, Azure OpenAi, Gemini…etc.)
Conocimiento en LangChain y/o LangGraph.
Se valorará diseño de agentes LLM y flujos multiagente.
Diseño e implementación de sistemas RAG.
Uso de embeddings, vector databases y búsqueda semántica.
Experiencia en la evaluación de respuestas de modelos (calidad, precisión, alucinaciones)
Experiencia demostrable en proyectos en producción con IA Ge...
기술
Agile Project Management
Algorithms
analyse big data
analyse business requirements
apply ICT systems theory
apply systemic design thinking
Artificial Neural Networks
Assembly (computer programming)
assess ICT knowledge
build business relationships
build predictive models
build recommender systems
Business Analytics
Business Intelligence
business process modelling
C
COBOL
CoffeeScript
Common Lisp
computer programming
Computer Simulation
Computer Vision
create data sets
creatively use digital technologies
Data Mining
Data Models
Data Science
database development tools
Deep Learning
define technical requirements
deliver visual presentation of data
design application interfaces
design database scheme
design process
develop creative ideas
develop statistical software
digital data processing
Erlang
Groovy
Haskell
ICT project management methodologies
identify processes for re-engineering
Information Architecture
information categorisation
Information Extraction
information structure
Java (computer programming)
JavaScript
lean project management
LINQ
Lisp
manage business knowledge
manage ICT data classification
manage ICT semantic integration
Matlab
Microsoft Visual C++
ML (computer programming)
N1QL
Objective-C
OpenEdge Advanced Business Language
operational research
Pascal (computer programming)
perform dimensionality reduction
Perl
PHP
principles of artificial intelligence
Process-based management
Prolog (computer programming)
Python (computer programming)
R
resource description framework query language
Ruby (computer programming)
SAP R3
SAS language
Scala
Scratch (computer programming)
Smalltalk (computer programming)
SPARQL
Swift (computer programming)
systems development life-cycle
task algorithmisation
TypeScript
Unstructured Data
use data processing techniques
utilise machine learning
VBScript
Visual Basic
visual presentation techniques