Básico
Data Analyst H/F - Paris
Publicado: 21.05.2026
Data de encerramento: 05.07.2026
Referência de emprego: 10b7d9d03948c7a36b1cba2298a8b667
Informação do emprego
Localização
Paris, France
Empresa
AVISIA
Referência de emprego
10b7d9d03948c7a36b1cba2298a8b667
Tipo de listagem
Básico
É necessária autorização de trabalho da UE
Não
Publicado
21.05.2026
Data de encerramento
05.07.2026
Descrição do cargo
Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #PilotageRéalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClientParticipation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe. #CRMEn lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataVizL'humain :Nous recherchons des talents :Ayant un excellent relationnel,Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.Les compétences techniques :Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements DataDisposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…Connaissez l’une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…,En bonus,vous avez des connaissances en Python et/ou Rvous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, AzureLe processus de recrutement Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mailVous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.
Competências
analyse big data
apply statistical analysis techniques
Business Analytics
Business Intelligence
cloud technologies
collect ICT data
create data models
Data Engineering
data ethics
Data Mining
Data Models
data quality assessment
Data Science
data storage
data visualisation software
Database
define data quality criteria
deliver visual presentation of data
digital data processing
documentation types
establish data processes
execute analytical mathematical calculations
Game Theory
gather data for forensic purposes
Hadoop
handle data samples
Healthcare Analytics
image recognition
implement data quality processes
Information Architecture
information categorisation
information confidentiality
Information Extraction
information structure
integrate ICT data
interpret current data
LDAP
LINQ
make data-driven decisions
manage cloud data and storage
manage data
manage data collection systems
manage quantitative data
Marketing Analytics
MDX
multidisciplinary research
N1QL
normalise data
online analytical processing
perform data cleansing
perform data mining
query languages
report analysis results
Research Design
resource description framework query language
Social Network Analysis
SPARQL
statistical modeling techniques
Statistics
store digital data and systems
Unstructured Data
use data processing techniques
use databases
use spreadsheets software
visual presentation techniques
Web Analytics
XQuery